요약생성
바쁠 때는 리얼라이즈가 내용을 요약해 드려요.
2019년, COVID-19 팬데믹과 여러 글로벌 사건으로 인해 마치 먼 옛날처럼 느껴지는 지금, 어도비는 Adobe Experience Platform (AEP)을 출시했습니다. 이는 특히 마케팅 및 광고의 새로운 표준인 개인 맞춤형 커뮤니케이션(제품에 특정 사용자의 이름이나 기타 정보를 포함하는 것, 법률 및 표준 준수)을 위해 실시간으로 대량의 고객 데이터를 관리하고 사용하고자 하는 기업을 위해 설계된 실시간 고객 경험 관리(CXM) 솔루션입니다.
당시 AEP는 Best Buy, Home Depot, Verizon Wireless, Sony Interactive를 포함한 대형 브랜드에서 이미 몇 달 동안 베타 테스트를 거쳤습니다.
그러나 마케팅 및 광고 기술, 즉 생성형 AI의 등장으로 그 이후로 많은 변화가 있었습니다. 이제 마케터는 생성형 AI를 사용하여 대화형 쿼리를 통해 데이터를 선별할 뿐만 아니라 콘텐츠를 만들고 대신 작업을 수행할 수도 있습니다.
따라서 오늘 어도비는 AEP가 처음 출시된 이후 가장 큰 업데이트라고 할 수 있는 AEP AI 어시스턴트를 출시합니다. 이는 기본적으로 AEP와 기업의 광고 및 고객 데이터, 브랜드 자산, 콘텐츠 자료(지시에 따라) 저장소에 연결된 생성형 AI 챗봇입니다.
결과적으로 AEP AI 어시스턴트는 마케터가 데이터에 대해 가질 수 있는 대부분의 질문에 답하고, 몇 초 안에 인사이트를 제공하고, 사용자의 지시에 따라 자동으로 개인 맞춤형 콘텐츠를 만듭니다.
AEP AI 어시스턴트는 2024년 3월 라스베이거스에서 열린 어도비 연례 컨퍼런스 Summit에서 다른 주요 어도비 소프트웨어 업데이트와 함께 처음 공개되었지만, 이제 몇 주 안에 모든 AEP AI 어시스턴트 사용자에게 배포될 예정입니다.
AEP AI 어시스턴트의 기능
어도비에 따르면 AEP AI 어시스턴트가 답변할 수 있는 몇 가지 질문은 다음과 같습니다. “잠재 고객 세그먼트를 어떻게 구축합니까? ID 맵이란 무엇입니까? 이 잠재 고객 세그먼트는 얼마나 자주 사용됩니까?” 및 “이 데이터 파일링 지침은 어디에 사용되므로 적절하게 레이블을 지정할 수 있습니까?”
이러한 질문에 대한 답변은 텍스트로만 제공되지 않습니다. 어시스턴트는 실제로 AEP 도구 내에서 잠재 고객 세그먼트와 기능을 불러올 수 있으며, 여기에는 소위 “가치가 높은” 고객과 이러한 고객과 다시 소통하기 위한 최적의 시간을 식별하는 것이 포함됩니다. 아래 어도비에서 제공한 데모 비디오에서 이에 대한 예를 확인하세요.
AEP AI 어시스턴트는 구조화된 쿼리 언어(SQL)에 대한 지식이나 사용 경험이 없는 비기술적 사용자의 질문에도 답변할 수 있습니다.
또한 AEP AI 어시스턴트는 어도비의 AI 이미지 생성 모델인 Firefly에 직접 연결되어 카피, 디자인, 이미지를 포함한 이메일 및 웹 페이지와 같은 전체 마케팅 자산과 크리에이티브 브리핑을 포함한 내부 콘텐츠 또는 파트너를 위한 콘텐츠를 요청에 따라 생성할 수 있습니다.
향후 업데이트 계획
어도비는 또한 곧 AEP 사용자가 AI 어시스턴트에게 예측 분석을 요청할 수 있는 기능도 추가할 예정이라고 밝혔습니다. 여기에는 “이 특정 세그먼트에서 얼마나 많은 전환이 예상됩니까?” 및 “이 추가 속성을 적용하면 어떻게 달라집니까?”와 같은 질문이 포함됩니다.
이러한 모든 기능은 특히 고객 확보, 참여 및 아웃리치 전문가에게 강력하고 유용해 보이지만, 회사가 서비스와 도구를 “개선”하기 위해 기계 학습 기술과 함께 조정 및 사용하기 위해 원격으로 크리에이티브 콘텐츠에 액세스할 수 있음을 명확히 하는 업데이트된 서비스 약관 언어에 대해 창작자가 반발하는 어도비의 다른 문제를 해결하지는 못할 것입니다.