AMD, AI 데이터 센터를 위한 CPU, NPU 및 GPU 전략 공개

AMD CEO 리사 수는 대만에서 열린 컴퓨텍스 트레이드쇼에서 AI 데이터 센터와 AI PC를 위한 회사의 칩 아키텍처 전략에 대해 이야기했습니다. 그녀는 데이터 센터에서 PC까지 엔드투엔드 AI 인프라를 구동하는 AMD의 CPU, NPU 및 GPU 아키텍처 계획을 설명했습니다.

2024년 6월 3일 오전 3:00- 3달 전VENTUREBEAT.COM- Dean Takahashi

AMD, AI 데이터 센터를 위한 CPU, NPU 및 GPU 전략 공개

요약생성

바쁠 때는 리얼라이즈가 내용을 요약해 드려요.

Advanced Micro Devices CEO 리사 수는 대만에서 열린 컴퓨텍스 트레이드쇼에서 회사의 칩 아키텍처 전략에 대해 이야기했습니다.

그녀는 데이터 센터에서 PC까지 엔드투엔드 AI 인프라를 구동하는 AMD의 중앙 처리 장치(CPU), 신경 처리 장치(NPU) 및 그래픽 처리 장치(GPU) 아키텍처 계획을 설명했습니다.

AMD는 확장된 AMD Instinct 가속기 로드맵을 공개하고, 매년 선도적인 AI 가속기를 출시할 계획을 발표했으며, 2024년 4분기에 출시될 예정인 새로운 AMD Instinct MI325X 가속기를 미리 공개했습니다.

AMD는 또한 2024년 하반기에 출시될 예정인 5세대 AMD Epyc 서버 프로세서를 미리 공개했습니다. 노트북 및 데스크톱 PC의 경우 AMD는 AMD Ryzen AI 300 시리즈를 발표했으며, 이는 AMD AI 지원 모바일 프로세서의 3세대이며 AMD Ryzen 9000 시리즈 프로세서도 발표했습니다.

기조 연설에서 수는 파트너들이 PC, 데이터 센터 및 엣지에서 AI를 가속화하기 위해 AMD의 광범위한 교육 및 추론 컴퓨팅 엔진 포트폴리오를 활용하는 방법을 보여주었습니다.

AMD Instinct 가속기 제품군

AMD Instinct MI325X 가속기.

컴퓨텍스 2024에서 수는 매년 선도적인 AI 성능과 메모리 기능을 제공하는 다년간 확장된 AMD Instinct 가속기 로드맵을 공개했습니다.

업데이트된 로드맵은 2024년 4분기에 출시될 예정인 새로운 AMD Instinct MI325X 가속기로 시작됩니다. 그 다음으로, 새로운 AMD CDNA 4 아키텍처를 기반으로 하는 AMD Instinct MI350 시리즈는 2025년에 출시될 예정이며, AMD CDNA 3 아키텍처를 탑재한 AMD Instinct MI300 시리즈에 비해 최대 35배 향상된 AI 추론 성능을 제공할 것으로 예상됩니다.

2026년에 출시될 예정인 AMD Instinct MI400 시리즈는 AMD CDNA “Next” 아키텍처를 기반으로 합니다.

“AMD Instinct MI300X 가속기는 마이크로소프트 애저, 메타, 델 테크놀로지스, HPE, 레노버 등 수많은 파트너와 고객으로부터 지속적인 채택을 얻고 있으며, 이는 AMD Instinct MI300X 가속기의 뛰어난 성능과 가치 제안의 직접적인 결과입니다.”라고 AMD의 데이터 센터 가속 컴퓨팅 부사장인 브래드 맥크리디는 성명에서 밝혔습니다. “우리는 연간 제품 출시 주기를 업데이트하여 혁신의 속도를 늦추지 않고, AI 업계와 고객이 데이터 센터 AI 교육 및 추론의 다음 진화를 이끌어 낼 것으로 기대하는 선도적인 기능과 성능을 제공합니다.”

수는 또한 AMD ROCm 6 오픈 소프트웨어 스택이 계속해서 성숙하고 있으며, AMD Instinct MI300X 가속기가 가장 인기 있는 LLM 중 일부의 성능을 향상시키는 데 기여하고 있다고 말했습니다. 또한 AMD는 PyTorch, TensorFlow 및 JAX와 같은 인기 있는 AI 프레임워크에 대한 업스트림 작업을 계속하고 있습니다.

AMD는 증가하는 AI 컴퓨팅 수요를 충족하기 위해 AMD Instinct 가속기 로드맵에 대한 업데이트된 연간 주기를 공개했습니다. 이는 AMD Instinct 가속기가 차세대 프론티어 AI 모델의 개발을 촉진하는 데 기여할 것입니다.

업데이트된 AMD Instinct 연간 로드맵은 새로운 AMD Instinct MI325X 가속기를 강조했으며, 이는 288GB의 HBM3E 메모리와 초당 6테라바이트의 메모리 대역폭을 제공하고, AMD Instinct MI300 시리즈와 OAM 호환되며, 2024년 4분기에 일반에 공개될 예정입니다.

이 가속기는 업계 최고 수준의 메모리 용량과 대역폭을 제공하며, 경쟁 제품보다 2배 및 1.3배 뛰어납니다. AMD Instinct MI350 시리즈의 첫 번째 제품인 AMD Instinct MI350X 가속기는 AMD CDNA 4 아키텍처를 기반으로 하며 2025년에 출시될 예정입니다. 이는 MI300 시리즈 가속기와 OAM 호환되며, 3nm 노드를 기반으로 하고, FP4 및 FP6 AI 데이터 유형을 지원하며, 최대 288GB의 HBM3E 메모리를 갖추고 있습니다.

AMD Instinct MI400 시리즈 가속기를 구동할 AMD CDNA “Next” 아키텍처는 2026년에 출시될 예정이며, 추론 및 대규모 AI 교육을 위한 추가 성능과 효율성을 확보하는 데 도움이 되는 최신 기능과 기능을 제공할 것입니다.

마지막으로 AMD는 AMD Instinct MI300X 가속기에 대한 수요가 계속 증가하고 있으며, 수많은 파트너와 고객이 이 가속기를 사용하여 까다로운 AI 워크로드를 구동하고 있다고 강조했습니다. 이 가속기를 사용하는 기업으로는 마이크로소프트 애저, 델, 수퍼마이크로, 레노버 및 HPE가 있습니다.

지능형 개인 경험을 가능하게 하는 PC 재구상

5세대 AMD Epyc 프로세서.

오늘 컴퓨텍스에서 미리 공개된 5세대 AMD Epyc 프로세서(코드명 “투린”)는 “Zen 5” 코어를 활용하고 AMD EPYC 프로세서 제품군의 선도적인 성능과 효율성을 계속 이어갈 것입니다. 5세대 AMD EPYC 프로세서는 2024년 하반기에 출시될 예정입니다.

수는 마이크로소프트, HP, 레노버 및 에이수스의 임원들과 함께 AMD Ryzen AI 300 시리즈 프로세서와 AMD Ryzen 9000 시리즈 데스크톱 프로세서를 기반으로 하는 새로운 PC 경험을 공개했습니다.

AMD는 수퍼컴퓨터 및 클라우드에서 PC까지 선도적인 성능과 에너지 효율성을 위해 처음부터 구축된 차세대 “Zen 5” CPU 코어를 자세히 설명했습니다.

AMD는 또한 최대 50 TOPs의 AI 처리 성능을 제공하는 AMD XDNA 2 NPU 코어 아키텍처를 공개했습니다. AMD XDNA 2는 경쟁 NPU에서 사용되는 낮은 정밀도 데이터 유형을 희생하지 않고도 정확도를 높여주는 고급 Block FP16 데이터 유형을 지원하는 업계 유일의 NPU입니다. “Zen 5”, AMD XDNA 2 및 AMD RDNA 3.5 그래픽은 AMD Ryzen AI 300 시리즈 프로세서를 탑재한 노트북에서 차세대 AI 경험을 가능하게 합니다.

컴퓨텍스 무대에서 에코시스템 파트너는 AMD와 협력하여 PC를 위한 새로운 AI 경험을 개척하는 방법을 보여주었습니다. 마이크로소프트는 AMD와의 오랜 파트너십을 강조하고 AMD Ryzen AI 300 시리즈 프로세서가 마이크로소프트의 Copilot+ PC 요구 사항을 초과한다고 발표했습니다. HP는 AMD 기반의 새로운 Copilot+ PC를 공개하고 Ryzen AI 300 시리즈 프로세서를 탑재한 HP 노트북에서 이미지 생성기 Stable Diffusion XL Turbo를 로컬로 실행하는 시연을 보여주었습니다.

레노버는 Ryzen AI 300 시리즈 프로세서를 탑재한 출시 예정인 소비자 및 상용 노트북을 공개하고 Ryzen AI를 활용하여 새로운 레노버 AI 소프트웨어를 구현하는 방법을 강조했습니다. 에이수스는 Ryzen AI 300 시리즈 프로세서를 탑재한 비즈니스 사용자, 소비자, 콘텐츠 제작자 및 게이머를 위한 광범위한 AI PC 포트폴리오를 선보였습니다.

AMD는 또한 “Zen 5” 아키텍처를 기반으로 하는 AMD Ryzen 9000 시리즈 데스크톱 프로세서를 공개했으며, 게임, 생산성 및 콘텐츠 제작에서 선도적인 성능을 제공합니다.

별도로 AMD는 여러 GPU를 지원하는 플랫폼을 위해 확장 가능한 AI 성능을 제공하도록 최적화된 AMD Radeon PRO W7900 Dual Slot 워크스테이션 그래픽 카드도 발표했습니다. AMD는 또한 AMD Radeon™ 데스크톱 GPU를 사용한 AI 개발 및 배포를 더욱 호환성, 접근성 및 확장성 있게 만들도록 설계된 AMD ROCm™ 6.1 오픈 소프트웨어 스택을 공개했습니다.

엣지 AI 혁신의 다음 물결을 구동

차세대 AMD Ryzen AI 300.

AMD는 회사의 AI 및 적응형 컴퓨팅 기술이 엣지에서 AI 혁신의 다음 물결을 구동하는 방법을 보여주었습니다. 수는 AMD만이 전체 엣지 AI 애플리케이션 가속에 필요한 모든 IP를 결합하고 있다고 말했습니다.

새로운 AMD Versal AI Edge 시리즈 Gen 2는 실시간 전처리를 위한 FPGA 프로그래머블 로직, 효율적인 AI 추론을 위한 XDNA 기술 기반의 차세대 AI 엔진, 후처리를 위한 임베디드 CPU를 결합하여 엣지 AI를 위한 최고 성능의 단일 칩 적응형 솔루션을 제공합니다. AMD Versal AI Edge Gen 2 장치는 현재 30개 이상의 주요 파트너가 개발 중이며 얼리 액세스를 위해 제공됩니다.

AMD는 다음을 포함한 다양한 분야에서 엣지에서 AI를 구현하는 방법을 보여주었습니다.

  • 일루미나는 고급 AMD 기술을 사용하여 게놈 시퀀싱의 힘을 해방하고 있습니다.
  • 스바루는 AMD Versal AI Edge Gen 2 장치를 사용하여 EyeSight ADAS 플랫폼을 구동하고, 2030년까지 스바루의 “사망자 제로” 임무를 달성하는 데 도움이 됩니다.
  • 캐논은 Versal AI Core 시리즈를 사용하여 Free Viewpoint Video System을 구현하고, 라이브 스포츠 방송 및 웹캐스트를 위한 시청 경험에 혁명을 일으키고 있습니다.
  • 히타치 에너지의 HVDC 보호 릴레이는 AMD 적응형 컴퓨팅 기술을 사용하여 실시간 처리를 통해 전기 과전압을 예측합니다.