요약생성
바쁠 때는 리얼라이즈가 내용을 요약해 드려요.
업무 관리 플랫폼 아사나가 협업을 지원하고 생산성을 가속화하도록 설계된 AI 봇을 선보입니다. 베타 버전으로 제공되는 이른바 “AI 팀원”은 사용자 지정이 가능하고 워크플로우를 강화하며 필요할 때 작업을 완료하기 위해 자율적으로 행동합니다. 대부분의 AI 비서와 마찬가지로 작업의 우선 순위를 정하고 인사이트를 제공하여 집중도를 높이는 것이 목표입니다.
이 회사는 모델 학습에 OpenAI와 Anthropic을 활용하고 있지만, 아사나의 AI 팀원은 자체 Work Graph 데이터 모델을 통해 작동합니다. 이는 조직의 팀, 업무, 워크플로우 전반의 과거 관계 및 맥락을 모아 놓은 것으로, Facebook의 소셜 그래프와 유사하지만 특히 직장 생산성을 위해 설계되었습니다.
아사나는 AI 팀원을 “올해 말에 더 광범위하게” 출시할 예정이라고 밝혔습니다.
AI 팀원: 알아야 할 사항
이미지 출처: 아사나
“업무의 미래는 인간과 AI가 힘들이지 않고 함께 일할 수 있도록 하는 데 있습니다. 이것이 수익에 가치를 더하는 생산성과 혁신을 이끌어내는 방법입니다.”라고 아사나의 공동 설립자이자 최고 경영자인 더스틴 모스코비츠는 성명서에서 말했습니다. “우리는 다른 어떤 회사보다 이를 더 잘 해낼 수 있습니다. 왜냐하면 우리는 업무와 워크플로우를 조직의 목표에 연결하는 데 필요한 구조를 제공하는 Work Graph를 기반으로 아사나를 구축했기 때문입니다. 이것이 바로 AI 팀원을 매우 효과적인 동료로 만드는 것입니다.”
아사나는 AI 팀원을 위한 “무한한” 사용자 지정 옵션이 있다고 주장합니다. 프로세스나 산업에 관계없이 가장 단순한 워크플로우부터 가장 복잡한 워크플로우까지 수용할 수 있습니다. 이 회사는 HubSpot, Zendesk, Sprinklr 등과 유사하게 책임감 있는 AI에 대한 입장을 반영하여 모든 단계에서 사람이 통제권을 유지할 것이라고 강조합니다.
기업은 아사나 내에 있는 것과 동일한 규칙 엔진을 사용하여 AI 팀원을 설정할 수 있습니다. 봇을 활성화할 워크플로우 트리거를 지정하고, 특정 역할을 식별하고, 수행할 작업을 정의합니다. 아사나의 AI 책임자인 페이지 코스텔로는 VentureBeat에 “모든 프로세스 단계에서 고객은 AI 팀원에게 추가적인 지침과 안내를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 용어집이나 조직도와 같은 회사별 문서를 업로드하는 것입니다.”라고 말했습니다.
이미지 출처: 아사나
AI 팀원은 아사나의 모바일 및 웹 앱에서 제공되는 채팅 인터페이스를 통해 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 필요할 때마다 편리하게 도움을 받을 수 있습니다. “이 목표를 위험에 빠뜨리는 방해 요소는 무엇인가요?” 또는 “우리 회사에서 이 주제에 대해 아는 사람은 누구인가요?”와 같은 질문을 할 수 있습니다. 아사나 유료 요금제를 이용하는 사용자는 이번 달 말부터 AI 팀원 채팅 인터페이스를 사용할 수 있습니다.
아사나가 제공한 한 가지 사용 사례에서, 한 유명 옥외 광고 회사는 AI 팀원을 사용하여 “들어오는 요청을 분류하고, 누락된 정보를 사전에 수집하고, 맥락에 따라 특정 담당자에게 작업을 할당하고, 조사를 지원하고, 일관된 데이터로 보고 품질을 개선했습니다.”
AI 팀원은 생성형 AI 도구와 관련하여 소프트웨어 제공업체들 사이에서 나타나는 패턴을 따릅니다. 이들은 기존의 챗봇에서 벗어나 보다 지능적이고 자율적인 에이전트 및 디지털 트윈을 선호하는 추세입니다. 또한 많은 기업이 환각을 줄이고 프롬프트에 대한 보다 양질의 관련성 높은 응답을 생성하기 위해 개인 데이터에 의존하고 있습니다. 아사나의 경우 Work Graph가 바로 여기에 사용됩니다.
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“AI가 효과적으로 작동하려면 맥락이 필요하며, Work Graph는 사람, 업무, 워크플로우 간의 필요한 이해를 제공하므로 AI가 기업의 모든 데이터에서 올바른 신호를 해독하려고 할 필요가 없습니다. 이러한 이해를 바탕으로 AI는 지능형 지원을 제공하고, 작업을 자동화하고, 심지어 팀원 역할을 하여 업무를 추진할 수 있습니다.”라고 코스텔로는 설명합니다.
그녀는 이어 “관련 맥락을 통해 아사나 AI 팀원은 지금까지 함께 일했던 프로젝트 관리자 중 가장 체계적이고, 지식이 풍부하며, 효과적인 프로젝트 관리자가 되어 작업을 계획하고 완료하는 가장 좋은 방법을 파악하고, 다른 사람에게 모든 작업을 할당하는 대신 직접 많은 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다.”라고 덧붙였습니다.
아사나는 이름이 알려지지 않은 여러 기업 고객과 협력하고 있으며, 2024년에 AI 팀원을 정식 출시하기 전에 기능을 더욱 강화할 계획입니다. 가격 책정에 대한 구체적인 내용도 나중에 공개될 예정입니다. 코스텔로는 내년에 “더 많은 외부 도구에 AI 팀원을 통합하고, 추가적인 보고 기능을 지원하며, 더욱 복잡한 작업을 수행할 수 있는 기능을 계속 개발할 것입니다.”라고 말했습니다. 즉, AI가 결국 SAP의 Joule이나 Microsoft의 Copilot과 같은 다른 비서/코파일럿과 통합되고 타사 앱에 대한 지원을 시작할 수도 있다는 의미입니다.