요약생성
바쁠 때는 리얼라이즈가 내용을 요약해 드려요.
2017년 출시 이후 ClickUp은 인기 있고 막대한 투자를 받은 생산성 도구가 되었습니다. 그리고 다른 모든 생산성 도구와 마찬가지로 ClickUp 팀도 인공 지능이라는 매력적인 유혹을 들었습니다. 이제 이 회사는 새로운 위키 형식 편집기와 Google Drive, Dropbox, Confluence, Figma 및 기타 소스의 데이터를 가져올 수 있는 새로운 AI 시스템을 결합한 “ClickUp 지식 관리”를 출시했습니다. 이를 통해 Notion 및 Atlassian의 Confluence와 같은 다른 인기 서비스에 필적할 수 있는 도구를 구축하는 것을 목표로 합니다.
ClickUp의 공동 설립자 겸 CEO인 Zeb Evans는 지식 관리에 AI가 매우 중요하지만, AI를 최대한 활용하려면 모든 지식을 위한 중앙 저장소가 필요하다고 말했습니다.
이미지 출처: ClickUp
“대부분의 회사에서 실제 지식은 Confluence [위키] 또는 Notion과 같은 특정 위치에 기록되어 있습니다.”라고 그는 말했습니다. “그리고 다른 곳에도 많은 지식이 있습니다. Glean과 같은 일부 스타트업은 이러한 지식을 연결하기 시작했지만, 현재 존재하는 진짜 문제는 하나의 도구로 이동하여 지식을 연결할 수는 있지만 실제로 이러한 지식을 편집하고 관리하고 동일한 플랫폼에서 작업에 대한 작업을 수행할 수는 없다는 것입니다.”
이는 ClickUp 팀 자체가 수년 동안 직면해 온 문제입니다. 플랫폼에서 이미 문서를 작성할 수 있었지만 팀은 위키를 핵심으로 하는(그리고 Confluence보다는 Notion과 더 비슷한) 새로운 제품을 처음부터 구축하기로 결정했지만, 이러한 다른 모든 소스에서 데이터를 가져올 수 있는 새로운 AI 시스템과도 통합됩니다.
“ClickUp에서 위키를 구축할 수 있지만, 이제는 다른 모든 작업 도구에도 연결하여 말하자면 하나의 중앙 회사 두뇌에 지식을 집계하여 오늘 사용 가능한 모든 컨텍스트를 기반으로 위키를 작성할 수 있습니다.”라고 Evans는 말했습니다.
ClickUp은 그 결과 사용자가 문서를 빠르게 만들 수 있도록 Notion, Confluence 및 Glean의 장점을 결합한 시스템이라고 주장합니다. 프로젝트 보고서, 팀 업데이트, 요약 및 스탠드업과 같은 텍스트의 경우 팀에서 이미 사전 구축된 템플릿을 만들었습니다. 또한 사용자는 시스템을 활용하여 자동으로 작업을 할당하고, 작업 데이터를 채우고, 중복 작업을 찾을 수 있습니다.
물론 사람들이 문서를 쿼리하는 데 사용할 수 있는 챗봇도 있습니다. 하지만 여기서 멋진 점은 ClickUp이 모든 소스를 인용할 뿐만 아니라 쿼리 결과를 기반으로 관련 문서를 만들지 여부를 사용자에게 능동적으로 묻는 방식으로 시스템을 구축했다는 것입니다.
이미지 출처: ClickUp
Evans는 시스템이 직원의 기존 액세스 권한을 고려하므로 AI는 특정 사용자가 작업할 수 있는 정보만 표시한다고 강조했습니다.
약 2년 전 ClickUp은 기존의 사일로화된 SaaS 앱에서 데이터를 가져온 범용 검색 도구인 Slapdash를 인수했습니다. 그 이후로 ClickUp은 AI와 함께 작동할 수 있도록 Slapdash 아키텍처를 재구축하는 데 힘썼습니다. 이제 ClickUp 지식 관리 시스템은 추가 정보와 최신 정보로 대규모 언어 모델(LLM)을 보강하는 업계 표준이 된 검색 보강 생성(RAG)을 수행할 수 있습니다.
“이러한 것들 중 상당수가 API를 사용하여 모든 것을 검색하는 표면 수준의 통합이 아닙니다. 대신, 우리는 연결된 애플리케이션에서 모든 데이터베이스를 실제로 분석하여 훨씬 더 멋진 작업을 수행할 수 있습니다.”라고 Evans는 말했습니다.
앞으로 ClickUp은 이 새로운 시스템을 사용하여 작업에 대한 작업량을 더욱 줄이는 것을 목표로 합니다.
“이번 다음 릴리스의 가장 중요한 목표는 작업에 대한 작업을 없애는 것입니다. 저는 작업에 대한 작업이 싫습니다. 여러 가지 질문을 하고, 어디에 무엇이 있는지 알아내고, 사람들이 무슨 일을 하고 있는지 알아내야 하는 것이 싫습니다. 지금 당장 모든 회사에서 매일 스탠드업을 작성하는 데 얼마나 많은 시간을 할애하는지 계산해 보세요. ‘오늘은 이런 일을 했습니다. 어제는 이런 일을 했습니다.' 정말 말도 안 됩니다.”라고 Evans는 말했습니다.