요약생성
바쁠 때는 리얼라이즈가 내용을 요약해 드려요.
전산 유체 역학(CFD) 시뮬레이션은 복잡하고 계산 비용이 많이 들기 때문에 일반적으로 스타트업에서 주력하는 분야가 아닙니다. 하지만 보스턴과 베를린에 기반을 둔 Dive는 바로 이 분야에 집중하고 있습니다. Dive는 최신 수학적 접근 방식과 클라우드 컴퓨팅을 모두 사용하여 소수의 기존 업체가 지배하는 시장에 혁신을 일으키고 제조업체에서 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하는 방식을 바꾸는 것을 목표로 합니다.
Dive의 고객사로는 BMW, BSH, Kärcher, Siemens, ZF 등이 있습니다.
이미지 출처: Dive
수요일에 D.E. Shaw group이 주도하는 시리즈 A 라운드에서 1,000만 달러를 모금했다고 발표한 Dive는 2018년 독일의 다국적 기업 Bosch에서 분사했습니다. Dive의 공동 설립자 겸 CEO인 Pierre Sabrowski는 박사 과정을 마친 후 Bosch에서 일하기 시작했다고 말했습니다. 그는 처음 몇 년 동안 세탁기를 시뮬레이션하는 데 시간을 보냈습니다.
“세탁기는 아주 작은 것처럼 보이지만, 현재 베를린에서만 700~800명, 어쩌면 그 이상의 엔지니어가 Bosch의 세탁기를 전담하여 작업하고 있습니다. 엄청난 규모죠. 엄청난 시장이고, 저희는 그 시장을 시뮬레이션하는 데 참여했습니다. 그리고 저희는 결국 실패했습니다.”라고 그는 말했습니다.
당시 사용 가능했던 기술로는 세탁기 내부에서 유체가 이동하는 것처럼 복잡한 것을 시뮬레이션하기에 충분하지 않았습니다. 하지만 몇 년 동안의 시도 끝에 팀은 이전 기술처럼 상호 연결된 메시가 아닌 입자로 구성된 것으로 유체를 처리하는 천체 물리학자들이 사용하는 기술을 우연히 발견했습니다.
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Bosch의 팀은 그 배후에 있는 기초 과학을 연구하는 동시에 메시 없는 시뮬레이션을 수행하기 위해 오픈 소스 도구를 확장하기 시작했습니다. “그룹을 중심으로 구성된 팀의 규모가 상당히 커졌고, 2017년에 부서장이 ‘이제 팀 규모가 너무 커졌습니다. Bosch만으로는 더 이상 감당할 수 없습니다. 애플리케이션 수도 Bosch에서 할 수 있는 것으로 제한되어 있으니, 여러분이 분사하는 게 어떻겠습니까?'라고 제안했습니다.”
처음에는 주로 고객을 위한 프로젝트를 수행했는데, Sabrowski의 말에 따르면 Dive 외부의 누군가가 실제로 사용할 수 있을 정도로 소프트웨어 자체가 완성된 상태가 아니었기 때문입니다. 하지만 2021년까지 Dive는 라이선스 판매를 시작했고, 실제 3D 인터페이스가 없었음에도 불구하고 시드 라운드 투자를 유치했습니다.
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Drive의 초기 고객 중 일부는 자동차 업계 출신이었는데, 폐쇄된 회전 환경에서 액체를 시뮬레이션한 경험이 있다는 점을 고려하면 그리 놀랄 일은 아닙니다. 그런 점에서 세탁기와 기어 박스는 크게 다르지 않습니다. 또한 이 회사는 가정용 기기 제조업체와 디스펜싱 시스템을 구축하는 회사를 목표로 하고 있습니다.
더 나은 시뮬레이션을 제공하는 것이 Drive 고객에게는 분명한 인센티브이지만, Sabrowski는 팀이 솔루션 제공 방식에 대해 많은 시간을 할애했다는 점을 강조했습니다. 결국 Dive는 인터페이스가 데스크톱에 있는 클라우드 기반 솔루션을 선택했습니다.
Dive의 시리즈 A 라운드는 D.E. Shaw가 주도했으며, First Momentum Ventures, Segenia Capital, Senovo Capital이 Dive의 시드 라운드에 참여했습니다. Dive는 이번에 조달한 자금을 활용하여 더욱 광범위한 사용 사례를 포괄하도록 시뮬레이션 포트폴리오를 확장하고 데이터 분석 및 데이터 거버넌스 프로그램을 강화할 계획입니다. Dive의 고객은 이미 Dive의 클라우드 플랫폼에 엔지니어링 데이터를 저장하고 있으므로, 이러한 데이터를 가장 잘 분석하고 활용할 수 있도록 지원하는 것이 당연한 수순입니다.
“제조 및 CAE(Computer-Aided Engineering) 산업을 혁신할 Dive의 잠재력에 매우 기대하고 있습니다.”라고 D.E. Shaw group의 Jean Nations는 말했습니다. “Dive의 메시프리 및 클라우드 네이티브 접근 방식은 엔지니어가 산업 생산 일정과 비용을 줄이는 시뮬레이션을 생성하여 엔지니어링 프로세스의 효율성을 높일 수 있도록 설계되었습니다.