요약생성
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Google이 해양 생물학자들이 산호초 생태계와 그 건강 상태를 더 잘 이해할 수 있도록 새로운 AI 도구를 개발했습니다. 이 도구는 보존 활동에 도움이 될 수 있습니다. Google Research와 DeepMind가 공동 개발한 SurfPerch라는 이 도구는 수천 시간 분량의 산호초 소리 녹음 데이터로 학습되었으며, 과학자들이 “산호초 내부의 소리를 듣고” 밤에도 산호초의 활동을 추적하고, 깊거나 탁한 바닷속에 있는 산호초도 추적할 수 있도록 지원합니다.
이 프로젝트는 대중에게 웹을 통해 산호초 소리를 들려주는 것으로 시작되었습니다. 지난 1년 동안 Google의 Calling in our Corals 웹사이트 방문자들은 전 세계의 산호초에서 녹음된 400시간이 넘는 소리를 듣고 물고기 소리가 들리면 클릭했습니다. 이를 통해 산호초의 건강 상태에 초점을 맞춘 “생물 음향” 데이터 세트가 구축되었습니다. Google은 이 활동을 크라우드소싱하여 AI 도구인 SurfPerch를 미세 조정하는 데 사용된 새로운 물고기 소리 라이브러리를 만들 수 있었습니다. 이제 SurfPerch는 새로운 산호초 소리를 감지하도록 빠르게 학습할 수 있습니다.
이미지 출처: Google
“이를 통해 이전보다 훨씬 효율적으로 새로운 데이터 세트를 분석할 수 있으므로 값비싼 GPU 프로세서로 학습할 필요가 없어지고 산호초 군집과 보존을 이해할 수 있는 새로운 기회가 열립니다.”라고 이 프로젝트에 대한 Google 블로그 게시물에서 설명합니다. 이 게시물은 영국 브리스톨 대학교의 해양 생물학 교수인 Steve Simpson과 런던 대학교의 해양 생물학자인 Ben Williams가 공동으로 작성했으며, 두 사람 모두 기후 변화 및 복원과 같은 분야에 중점을 두고 산호 생태계를 연구하고 있습니다.
게다가 연구원들은 새 소리를 활용하여 SurfPerch의 모델 성능을 향상시킬 수 있다는 것을 깨달았습니다. 새 소리와 산호초 녹음은 매우 다르지만, 모델이 학습할 수 있는 새 노래와 물고기 소리 사이에는 공통된 패턴이 있다는 것을 발견했습니다.
초기 시험에서 Calling Our Corals 데이터와 SurfPerch를 결합한 결과, 연구원들은 필리핀의 보호 구역과 비보호 구역 간의 차이점을 밝혀내고, 인도네시아의 복원 결과를 추적하고, 그레이트 배리어 리프의 어류 군집과의 관계를 더 잘 이해할 수 있었습니다.
Google에 따르면 이 프로젝트는 오늘날에도 계속되고 있으며, 새로운 오디오가 Calling in Our Corals 웹사이트에 추가되어 AI 모델을 더욱 발전시키는 데 도움이 될 것이라고 합니다.