요약생성
바쁠 때는 리얼라이즈가 내용을 요약해 드려요.
Jonathan Chin 글
이미지 출처: 123RF (수정됨)
좋아하는 옷가게에 들어갔는데 옷걸이 사이를 헤매며 몇 시간씩 보내는 대신, 여러분의 스타일과 사이즈, 취향을 아는 가상 비서가 맞이해 준다고 상상해 보세요. 생성형 AI 덕분에 단 몇 분 만에 여러분에게 딱 맞는 옷을 골라 입어볼 수 있습니다. SF 영화에 나오는 장면 같지만, 소매 업계에서는 빠르게 현실이 되고 있습니다.
방대한 양의 데이터를 사용하여 새롭고 독창적인 콘텐츠를 만드는 첨단 기술인 생성형 AI는 우리의 쇼핑 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 가상 체험부터 개인 맞춤형 제품 추천에 이르기까지, 소매업체들은 고객이 다시 찾아오게 만드는 몰입감 넘치는 맞춤형 쇼핑 경험을 만들기 위해 AI의 힘을 활용하고 있습니다.
실제 사례: Sephora와 L'Oreal이 선도하다
뷰티 업계의 대명사 Sephora는 AI를 적극적으로 수용했습니다. Sephora는 AI 스타트업 Modiface와 협력하여 모바일 앱에 가상 체험 기능을 만들었습니다. 이 기능을 통해 고객은 다양한 메이크업 제품을 사용했을 때 자신의 얼굴이 실시간으로 어떻게 보이는지 확인할 수 있습니다. 이 앱은 고급 얼굴 인식 및 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 고객의 고유한 특징과 피부톤을 분석하여 매우 사실적이고 개인화된 경험을 제공합니다. 그 결과 참여율이 높아지고 매출이 증가했으며, 고객은 집에서 편안하게 새로운 스타일을 실험해 볼 수 있어 만족도가 높아졌습니다.
L'Oreal도 이에 질세라 “Beauty Genius”라는 자체 AI 기반 도구를 출시했습니다. 이 혁신적인 애플리케이션은 생성형 AI를 사용하여 고객의 셀카를 기반으로 개인 맞춤형 스킨케어 및 메이크업 추천을 제공합니다. Beauty Genius는 피부 유형, 톤, 고민과 같은 요소를 분석하여 고객이 L'Oreal의 광범위한 제품군을 탐색하고 자신의 고유한 요구 사항에 맞는 완벽한 제품을 찾을 수 있도록 도와줍니다. 마치 주머니 속에 개인 뷰티 컨설턴트가 있는 것과 같습니다!
데이터 딜레마: 품질과 윤리 보장**
물론 소매업에서 생성형 AI의 성공은 고품질 데이터라는 중요한 요소에 달려 있습니다. 소매업체는 고객 상호 작용, 제품 정보, 공급망 운영을 포함한 여러 출처의 데이터가 정확하고 일관되며 올바르게 분류되도록 강력한 데이터 수집 및 통합 전략에 투자해야 합니다. 하지만 훌륭한 데이터에는 큰 책임이 따릅니다. 소매업체는 고객의 신뢰를 유지하기 위해 GDPR 및 CCPA와 같은 규정을 준수하는 데이터 개인 정보 보호, 보안 및 규정 준수도 우선시해야 합니다.
생성형 AI와 관련하여 윤리적 고려 사항도 마찬가지로 중요합니다. 소매업체는 AI 사용에 대해 투명하게 공개하고 데이터 수집 및 사용에 대한 명확한 정보를 제공해야 합니다. 또한 모든 고객에게 공정하고 공평한 대우를 보장하기 위해 AI 알고리즘에서 잠재적인 편견을 식별하고 완화하기 위한 엄격한 테스트 및 모니터링 절차를 구현해야 합니다.
미래는 바로 지금: 소매업에서 생성형 AI 수용**
생성형 AI가 빠르게 발전함에 따라 소매 혁신의 가능성은 무궁무진합니다. 개인 맞춤형 쇼핑 지원을 제공하는 AI 기반 챗봇부터 공급망 운영을 최적화하고 미래 수요를 예측하는 생성 모델에 이르기까지 가까운 미래에 더욱 정교한 애플리케이션이 등장할 것으로 예상됩니다.
시대에 뒤처지지 않으려면 소매업체는 생성형 AI의 잠재력을 최대한 활용하는 데 필요한 인재, 인프라 및 파트너십에 투자하기 시작해야 합니다. 그렇게 함으로써 경쟁이 치열한 시장에서 차별화를 이루고 고객과 더 깊고 의미 있는 관계를 구축할 수 있습니다.
소매 업계는 큰 변혁을 앞두고 있으며, 생성형 AI가 그 변화를 주도하고 있습니다. 소매업체는 데이터의 힘을 활용하여 개인화되고 몰입감 넘치는 쇼핑 경험을 만들어냄으로써 경쟁 우위를 확보하고 지속적인 고객 충성도를 높일 수 있습니다. 모든 신기술과 마찬가지로 해결해야 할 과제와 윤리적 고려 사항이 있겠지만, 생성형 AI를 수용하고 고객 신뢰를 우선시하는 소매업체만이 이 새로운 소매 혁신 시대에서 성공할 것입니다.
저자 소개
Jonathan Chin은 Facteus. 공동 설립자입니다.