마이크로소프트 vs. 애플, AI 컴퓨터 전략 비교: 왜 사티아 나델라가 (현재로서는) 승리하고 있을까?

애플과 마이크로소프트는 각기 다른 전략으로 애플리케이션에 AI 기능을 통합하려고 노력해 왔습니다. 현재로서는 마이크로소프트가 훨씬 앞서 있는 것으로 보입니다.

2024년 5월 23일 오후 2:24- 4달 전VENTUREBEAT.COM- Ben Dickson

마이크로소프트 vs. 애플, AI 컴퓨터 전략 비교: 왜 사티아 나델라가 (현재로서는) 승리하고 있을까?

요약생성

바쁠 때는 리얼라이즈가 내용을 요약해 드려요.

2024년 5월 23일 오전 7시 24분

출처: Midjourney를 사용하여 VentureBeat에서 제작

출처: Midjourney를 사용하여 VentureBeat에서 제작

OpenAI가 Spring Update 컨퍼런스에서 macOS용 ChatGPT 데스크톱 앱을 발표했을 때, 왜 Windows가 아닌 macOS부터 시작했는지에 대한 의문이 제기되었습니다. 어쨌든 Microsoft는 OpenAI의 주요 재정 후원자이며, 새로운 ChatGPT 기능을 더 빨리 이용할 수 있는 것은 당연한 일일 것입니다.

이제 그 이유를 알았습니다. Build 컨퍼런스에서 발표된 Microsoft의 새로운 Copilot+ PC는 운영 체제에 깊이 통합되어 기기 및 클라우드에서 AI 모델을 원활하게 사용하는 풍부한 기능 세트를 보여줍니다. 현재 Mac 전용인 OpenAI의 ChatGPT 데스크톱 앱은 초라해 보입니다.

애플과 마이크로소프트는 각기 다른 전략으로 애플리케이션에 AI 기능을 통합하려고 노력해 왔습니다. 어떤 로드맵이 승리할지 판단하기에는 아직 이릅니다. 하지만 현재로서는 마이크로소프트가 훨씬 앞서 있는 것으로 보입니다.

온디바이스 AI

애플의 전략은 항상 최첨단 기술과 미래의 애플리케이션 및 소프트웨어 기능을 위한 충분한 여지를 갖춘 매우 세련된 제품을 만드는 것이었습니다.

새로운 iPad Pro M4, Vision Pro, 그리고 매년 출시되는 MacBook과 iPhone에서도 이를 확인할 수 있습니다. 새로운 기기는 일반적으로 대부분의 사람들이 일상적으로 사용하는 데 필요한 것보다 훨씬 더 많은 메모리와 컴퓨팅 성능을 갖추고 있습니다.

애플은 가속기와 특수 하드웨어를 활용하는 운영 체제 업데이트와 새로운 기능 및 소프트웨어를 점진적으로 출시합니다.

예를 들어, M1 칩이 발표되었을 때만 해도 Mac에서 대규모 언어 모델(LLM)을 실행할 것이라고 생각하는 사람은 아무도 없었습니다. 하지만 이제는 애플 실리콘에서 모델을 최적화하여 실행하기 위한 전체 라이브러리와 도구 세트가 마련되었으며, 애플 연구팀은 기기에서 실행할 수 있는 모델을 정기적으로 출시하고 있습니다.

그러나 애플의 접근 방식의 문제점은 온디바이스 생성형 AI가 아직 성숙하지 않았다는 것입니다. 지난 한 해 동안 이 분야에서 놀라운 발전이 있었지만, 온디바이스 모델이 여러 작업을 독립적으로 수행할 만큼 안정적일 정도로 발전하지는 못했습니다. macOS용 ChatGPT 앱은 애플이 자체 클라우드 기반 모델을 실행할 방법을 찾거나 온디바이스 AI가 클라우드 기반 모델이 전혀 필요하지 않을 정도로 발전할 때까지 이러한 격차를 메워줄 것입니다.

그 결과 운영 체제에 원활하게 통합되지 않는 다양한 AI 도구가 혼재되어 있습니다.

원활한 AI

반면 마이크로소프트는 최첨단 AI 기술을 제공하는 데 집중한 다음, 이를 사용자에게 최대한 가깝게 가져오는 방법을 모색합니다.

첫째, OpenAI에 대한 투자와 파트너십을 통해 마이크로소프트는 최첨단 모델을 자사 제품에 통합할 수 있는 독보적인 위치에 서게 되었습니다.

그러나 마이크로소프트는 Llama 및 Mistral과 같은 오픈 모델을 지원함으로써 더 넓은 범위를 확보했습니다. 동시에 마이크로소프트는 PhiOrca와 같은 소형 언어 모델(SLM)을 출시하기 시작했습니다.

세계경제포럼에서 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO는 자사가 OpenAI에 너무 의존하고 있는지 여부에 대한 질문을 받았습니다. 그는 다음과 같이 답변했습니다.

'저는 우리가 우리의 운명을 스스로 통제할 수 있는 능력이 있다고 생각합니다... 우리의 제품은 하나의 모델에 관한 것이 아닙니다. 우리는 최고의 최첨단 모델을 확보하는 데 관심이 있으며, 오늘날에는 GPT-4가 그 역할을 하고 있습니다. 하지만 우리는 Azure에서 Mixtral을 서비스형 모델로 제공하고 있습니다. 우리는 곳곳에서 Llama를 사용합니다. 우리는 마이크로소프트 최고의 SLM인 Phi를 보유하고 있습니다. 따라서 우리는 투자할 다양한 기능과 모델을 보유하게 될 것입니다. 하지만 우리는 OpenAI와 매우 긴밀하게 협력할 것입니다.'

마지막으로 마이크로소프트는 Copilot 브랜드를 통해 추상화 계층을 생성함으로써 OpenAI에 대한 의존도를 줄였습니다. 마이크로소프트 사용자는 Windows에서 Copilot과 상호 작용하게 됩니다. 백그라운드에서 AI 비서는 작업에 가장 적합한 모델을 사용합니다.

이러한 기능은 Microsoft Build에서 유감없이 발휘되었습니다. 새로운 Copilot+ PC는 이미지 생성, 실시간 캡션, 생산성 도구, 그리고 오싹한 리콜 기능을 포함한 광범위한 AI 기능을 선 showcased습니다. 이러한 기능 중 일부는 온디바이스에서, 일부는 클라우드에서 실행되며, 일부는 온디바이스와 클라우드 모두에 분산되어 실행됩니다.

마이크로소프트가 노트북에 고급 ARM 칩을 탑재하기 위해 노력을 배가하고 있기 때문에 이 분야는 계속해서 발전할 것입니다. 하드웨어는 계속해서 더욱 강력해지고, 온디바이스 LLM은 계속해서 더욱 효율적이 될 것이며, Copilot의 백엔드 모델은 사용자 경험을 저해하지 않으면서 변화할 것입니다.

이 데모는 Stratechery의 벤 톰슨이 “MacBook Air와 유사하다'고 묘사할 정도로 인상적이었으며, “애플의 제품과 달리 오늘날 유용해 보일 뿐만 아니라 개발자가 앞으로 마이크로소프트의 AI 기능을 활용함에 따라 훨씬 더 유용해질 수 있는 토대를 마련하는 방식으로 AI와 실질적으로 통합되어 있습니다.'라고 평가했습니다.

마이크로소프트의 트로이 목마?

macOS용 ChatGPT 앱이 발표된 후 일부 사용자들은 소셜 미디어에서 마이크로소프트가 OpenAI에 100억 달러를 투자하여 macOS 앱을 출시했다고 조롱했습니다.

그러나 Microsoft Build 발표를 감안하면 ChatGPT는 애플 생태계에서 마이크로소프트의 트로이 목마가 된 것 같습니다. ChatGPT는 Azure 클라우드에서 실행되며, ChatGPT가 macOS 및 iOS에 더 깊이 통합됨에 따라 마이크로소프트는 애플 사용자 경험에서 더욱 강력한 입지를 확보하게 될 것입니다. 사티아가 이번 라운드에서 승리한 것 같습니다. 하지만 경주는 아직 끝나지 않았습니다. 6월에 열리는 WWDC에서 애플이 무엇을 공개할지 지켜봐야 할 것입니다.