요약생성
바쁠 때는 리얼라이즈가 내용을 요약해 드려요.
매일 (때로는 하루에도 여러 번) 새로운 AI 혁신과 벤치마크가 발표되고 있으며, 기업들은 이를 활용하기 위해 열을 올리고 있습니다. 하지만 때로는 실험실에서 효과가 있는 것과 기업 파이프라인에서 효과가 있는 것 사이의 간극을 메우는 것이 어려울 수 있습니다.
스타트업 시스템을 지원하고 생성형 AI 및 대규모 언어 모델(LLM) 개발을 확대하기 위해 시스코 인베스트먼트는 오늘 10억 달러 규모의 AI 투자 펀드를 출범했습니다. 또한 시스코는 현재 진행 중인 자금 조달 경쟁으로 모두 수십억 달러의 가치를 인정받은 스타트업인 Cohere, Mistral AI, Scale AI를 지원한다고 발표했습니다.
하지만 시스코 경영진은 이번 계획이 단순히 돈만 지원하는 것이 아니라고 강조합니다. 시스코는 기업과 협력 및 공동 혁신하고 'AI 분야의 불가지론적인 공급자이자 플랫폼 사업자가 될 것'이라고 밝혔습니다.
시스코 CEO 척 로빈스는 오늘 라스베이거스에서 열린 시스코 라이브에서 '요즘에는 AI에 10억 달러를 투자한다고 하면 다들 '또 10억 달러야?' 하면서 하품부터 한다'며 '우리는 약간 다르게 생각하고 있다'고 말했습니다.
그는 시스코가 돈을 쏟아붓고 투자 수익을 기다리는 대신 파트너십에서 '고유한 특징'을 정의하고 있다고 설명했습니다.
로빈스는 시스코 라이브에 모인 청중에게 '우리 투자 원칙의 일부는 더 혁신적인 솔루션을 제공하고 AI 전환을 헤쳐나갈 수 있도록 기업과 함께할 수 있는 고유한 공동 개발 활동이 있다는 것'이라고 말했습니다.
Mistral, Cohere, Scale AI에 대한 투자 확대
연구에 따르면 생성형 AI 시장은 올해 209억 달러에서 2030년까지 약 1,370억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 일부에서는 생성형 AI가 향후 10년 동안 미국 경제에 1조 달러를 투입할 것이라는 대담한 예측을 내놓기도 했습니다.
시스코는 다른 모든 기술 대기업과 마찬가지로 지난 몇 년 동안 자체적으로 AI 중심 인수와 투자를 많이 진행했으며, 포트폴리오 전반에 걸쳐 생성형 AI 및 머신러닝(ML) 기능을 통합했습니다. 특히 지난 3월에는 관측 플랫폼인 Splunk를 280억 달러에 인수하는 계약을 체결했습니다.
시스코 경영진은 이미 10억 달러 규모의 새 펀드에 약 2억 달러를 투자했다고 밝혔습니다.
오늘 시스코는 Meta와 Google DeepMind 출신 과학자들이 설립했으며 미국 시장을 정조준하고 있는 OpenAI의 경쟁사인 Mistral AI에 힘을 실어주고 있습니다. 기업용 차세대 생성형 AI 모델을 개발하는 Mistral은 또한 60억 달러의 가치를 평가받는 6억 달러 규모의 신규 자금 조달 라운드를 앞두고 있다고 합니다.
Mistral 7B는 Llama보다 여러 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보이며 코드에서는 CodeLlama 7B 성능에 근접한다고 회사 측에서 밝힌 73억 개의 매개변수 모델입니다. Codestral은 Mistral의 새로운 코드 생성 LLM으로, 다른 모든 LLM보다 뛰어난 성능을 자랑한다고 합니다.
시스코는 Nvidia, Salesforce Ventures, PSP Investments와 함께 4억 5천만 달러 규모의 라운드에 참여하여 Cohere를 지원하고 있습니다. 이번 투자로 Cohere의 기업 가치는 50억 달러로 평가됩니다. Cohere는 보안 중심의 프론티어 대규모 언어 모델(LLM)과 검색 강화 생성(RAG) 기능으로 호평을 받고 있습니다.
시스코는 이제 AI 애플리케이션을 위한 교육 및 검증을 제공하는 Scale AI의 투자자이기도 합니다. 설립 8년 차인 Scale AI는 지금까지 130억 개의 주석을 달고 3,700만 개의 생성형 AI 데이터에 레이블을 지정했다고 밝혔습니다. Scale AI는 5월에 10억 달러 규모의 시리즈 F 라운드를 마감했으며, 기업 가치는 138억 달러에 달합니다.
시스코 기업 개발 SVP 데릭 이데모토에 따르면 시스코는 이러한 투자를 하기 전에 몇 가지 요소를 고려합니다. 첫째, '다양한 고객 기반의 실질적이고 진화하는 요구 사항을 충족하는가?'입니다.
또한 시스코는 복잡한 기술적 과제를 해결하는 기업을 목표로 삼고 있는데, 이데모토는 '이러한 노력은 종종 획기적인 발전으로 이어지기 때문'이라고 말했습니다.
팀워크와 문화적 조화도 필수적입니다. 이데모토는 '우리의 투자는 단순한 금전 거래가 아닙니다. 장기적인 파트너십을 의미합니다.'라며 '우리는 포트폴리오 회사와 적극적으로 교류하고 지침, 지원, 네트워크 접근 권한을 제공합니다.'라고 말했습니다.
전례 없는 속도로 움직이는 AI
로빈스는 오늘 기조 연설에서 AI가 '말 그대로 전례 없는 속도'로 움직이고 있다고 말했습니다.
그는 이러한 속도를 클라우드, 5G 또는 아직 실현되지 않은 메타버스와 같은 지난 몇 년 동안 등장한 다른 기술과 비교했습니다.
그는 '5G를 구축하기 전에 얼마나 오랫동안 5G에 대해 이야기했나요? 우리는 이러한 기술에 대해 수년 동안 이야기해 왔습니다.'라고 말했습니다.
1세대 AI는 수십 년 동안 존재해 왔지만, 생성형 AI는 '매우 빠르게 등장하고 있습니다'.
클라우드 초기에는 CEO들이 회사에 '모두가 클라우드를 해야 한다고 하니까'라는 이유 외에는 왜 클라우드를 해야 하는지도 모른 채 클라우드로 전환하라고 압박했습니다. 도구를 배포하고 체크 박스에 체크 표시를 하기 위해 앞다퉈 뛰어들었습니다.
로빈스는 'AI는 스테로이드를 맞은 것처럼 될 것'이라고 말했습니다.