요약생성
바쁠 때는 리얼라이즈가 내용을 요약해 드려요.
Google이 AI 개요 출시에 어려움을 겪고 있는 가운데, AI 기반 검색 경험을 처음부터 구축한 경쟁업체 Perplexity는 유틸리티 중심 기능에 중점을 두고 빠르게 성장하고 있습니다.
오늘 Aravind Srinivas가 이끄는 스타트업은 이러한 노력의 다음 단계로, 체계적이지 않은 AI 지식과 연구를 공유 가능한 기사 및 보고서로 변환하는 도구인 Pages 출시를 발표했습니다.
Perplexity Pages를 출시하게 되어 기쁩니다. 이는 연구를 시각적으로 매력적인 기사로 바꿀 수 있는 간단한 방법입니다. 서식 있는 이미지와 섹션을 통해 Pages를 사용하면 모든 주제에 대한 심층적인 지식을 공유할 수 있습니다. 지금 바로 Pro 사용자가 사용할 수 있으며 곧 모든 사용자에게 출시될 예정입니다! pic.twitter.com/niSiXxpX09
— Perplexity (@perplexity_ai) 2024년 5월 30일
이 제품은 오늘부터 모든 Perplexity 사용자에게 출시됩니다. 핵심적으로 Perplexity를 사용자가 답변을 검색하고 새로운 주제를 탐색한 다음 최소한의 노력으로 전 세계와 학습 내용을 공유할 수 있는 엔드투엔드 솔루션으로 변환합니다.
Perplexity는 Pages가 교육자, 연구자, 취미 활동가를 포함한 모든 분야의 제작자가 프로젝트를 가속화할 수 있도록 지원할 수 있다고 말합니다.
이 회사는 또한 VentureBeat에 이 기능을 조기에 사용해 볼 수 있는 권한을 부여하여 다양한 유형의 콘텐츠를 처리할 때 실제로 어떻게 작동하는지 테스트했습니다.
지식 공유를 더 간단하게
누군가가 연구 목적으로 Perplexity 또는 기타 AI 기반 도구를 사용할 때 프로세스는 일반적으로 해당 도구와의 반복적인 상호 작용을 중심으로 이루어집니다.
초기 프롬프트를 제공하고 답변을 받은 다음 후속 질문을 통해 당면한 주제에 대해 가능한 한 많이 학습합니다. Perplexity는 이러한 지식 발견 대화를 “Threads”라고 설명합니다.
현재 형태의 Perplexity를 사용하면 Threads의 개별 답변에 대한 링크를 공유할 수 있지만 전체 대화는 공유할 수 없습니다. 스레드는 개인적인 용도로는 충분하지만 종종 체계적이지 않고 대중과 공유할 준비가 되어 있지 않기 때문입니다.
Pages는 바로 이 문제를 해결합니다.
이 기능을 통해 사용자는 Threads의 연구를 초보자, 전문가 또는 그 사이의 모든 사람을 위해 맞춤화된 체계적이고 영향력 있는 콘텐츠로 변환할 수 있습니다. 사용자는 대화 상단에서 '페이지로 변환' 버튼을 누르기만 하면 도구가 모든 정보를 매력적이고 시각적으로 풍부하며 이해하기 쉬운 포괄적인 콘텐츠로 통합합니다.
Perplexity 페이지
VB의 테스트에서 이 도구는 몇 초 만에 기존 Perplexity 스레드에서 기사를 선별할 수 있었습니다.
그러나 더욱 돋보였던 점은 사용자가 처음부터 페이지를 생성할 수 있다는 것입니다. 연구 주제를 설명하고 대상 사용자를 선택하기만 하면 기본 모델(설정에서 변경 가능)이 주제를 설명하는 명확한 제목, 소제목, 관련 미디어, 정보 출처에 대한 관련 인용이 포함된 심층적인 기사를 생성합니다.
또한 Perplexity는 사용자에게 생성된 페이지를 완벽하게 제어할 수 있는 기능을 제공합니다. 섹션 순서를 변경하고, 헤더 이미지 레이아웃을 변경하고, AI를 사용하여 새로운 헤더 및 섹션 이미지를 생성할 수 있습니다.
콘텐츠 측면에서 사용자는 추가할 내용(텍스트, 미디어 또는 미디어가 포함된 텍스트)을 설명하여 새 섹션을 삽입하거나 강조 표시하고 섹션의 언어 또는 어조를 변경할지 아니면 더 간결하게/자세하게 만들고 싶은지와 같이 변경할 내용을 설명하여 기존 섹션을 편집할 수 있습니다. 필요에 따라 섹션 형식을 변경하여 표 또는 목록으로 변환할 수도 있습니다.
수동으로 편집할 수 있는 옵션 없음
대부분의 경우 모델은 이미지든 텍스트든 원하는 콘텐츠를 생성했지만 수동으로 콘텐츠를 편집할 수 있는 옵션이 없는 것을 발견했습니다.
AI는 때때로 환각을 일으킬 수 있으며, 사용자는 하나 또는 두 개의 섹션을 편집하여 설명을 추가하거나 콘텐츠를 사용자와 더 관련성 있게 만들고 싶어할 수 있습니다.
즉, 기사의 형식과 내용이 완성되면 Perplexity의 사용자 생성 콘텐츠 오픈 라이브러리에 게시하고 대상 사용자와 직접 공유할 수 있습니다. 이 회사는 베타 버전에서 게시된 페이지 수를 공유하지 않았지만 AI 연구의 증가와 이를 공유해야 할 필요성을 고려할 때 사용자가 빠르게 채택할 것으로 예상됩니다.
예를 들어 학생이나 교육자는 이를 사용하여 지식 가이드를 개발하고, 여행사는 맞춤형 여정을 만드는 데 사용할 수 있으며, 기업은 직원을 위한 지식 문서를 만들어 모범 사례를 안내할 수 있습니다.
이러한 개발은 AI 검색 분야에서 Perplexity의 입지를 더욱 강화하여 GPT-4 기반 Microsoft Copilot 및 Google의 Gemini에 대한 플랫폼의 입지를 더욱 강화합니다. 이전에 이 스타트업은 개인 정보 보호 및 보안에 중점을 둔 엔터프라이즈 중심 계획과 일본의 SoftBank Corp., 독일의 Deutsche Telekom과의 파트너십을 통해 서비스 범위를 확대한다고 발표했습니다.