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2024년 5월 29일 오전 6:15
Play AI, 게임용 AI 도구 개발
이미지 제공: Play AI
Play AI는 게임 내 AI 모델 및 에이전트를 위한 미들웨어 구축을 위해 시드 펀딩 라운드에서 430만 달러를 모금했습니다.
라스베이거스에 본사를 둔 이 회사가 게임 AI를 위한 모듈식 체인이라고 부르는 이 플랫폼은 개발자에게 고품질 게임 데이터와 도구를 제공하고, 게임 콘텐츠 생성을 개선하고, 데이터 기여를 통해 게임 플레이에 대한 보상을 사용자에게 제공합니다. 따라서 Play AI는 전 세계 게이머를 위해 게임 플레이 데이터를 제공하고 수익을 올릴 수 있는 새로운 수익 창출원을 도입하고 있습니다. 이번 자금 조달 라운드를 통해 Play AI의 기업 가치는 7천만 달러로 평가되었습니다.
이 회사는 6개월 전에 설립되었으며 지난 3개월 동안 스텔스 모드로 개발해 왔습니다. Play AI는 P2 Ventures, Jump Crypto, Alphawave, Zentry, MH Ventures, Tykhe Block 및 여러 다른 투자자를 포함한 수많은 기관 투자자의 관심을 끌었습니다.
Play AI의 CEO인 PS Ramees는 “인공 지능은 게임과 가상 세계의 미래이지만, 개발 비용과 복잡성은 오랫동안 도입의 주요 걸림돌이었습니다.”라고 말했습니다. “배포를 장려하고, 간단하고, 안전하게 만듦으로써, 우리는 모든 개발자가 사전 훈련된 다양한 모델 중에서 선택하거나 네트워크에 요청을 제출하여 NPC(Non-Player Character) 에이전트, 자동 생성 세계, 자동화된 대화, 스토리 트리와 같은 AI 요소를 쉽게 추가할 수 있는 게임의 새로운 장을 열고 있습니다.”
이들은 게임에서 AI의 도입을 가속화하려는 회사의 목표를 지원하고 있습니다. 이 플랫폼은 블록체인을 사용하여 AI 모델 교육 및 데이터 속성에 대한 분산형 네트워크를 만듭니다. GamesBeat와의 인터뷰에서 Ramees는 네트워크에서 속성과 가치 축적의 중요성을 강조하면서 블록체인을 사용하여 투명성과 공정성을 보장했습니다. 그 외에도 그는 회사가 NFT(Non-Fungible Token)를 사용하여 게임 경제와는 별도로 게이머를 위한 새로운 수입원을 만들 수 있다고 말했습니다.
Play AI는 Play Collective 플랫폼에서 게이머가 게임 플레이 데이터를 공유하도록 장려하며, 이 데이터는 상위 랭커의 행동과 참여를 기반으로 AI 모델과 에이전트를 구축하고 훈련하는 데 사용됩니다. 그런 다음 이러한 모델과 에이전트는 Play AI의 게임 에이전트 마켓플레이스에서 제공되므로 개발자는 게임 타이틀에 다양한 AI 모델을 빠르고 비용 효율적으로 도입할 수 있습니다.
Play AI, 7천만 달러의 가치로 430만 달러 투자 유치
최근 몇 년 동안 수많은 게임 회사에서 AI를 사용하여 각 플레이어의 결정에 적응하는 보다 반응성이 뛰어난 자동 생성 환경과 NPC를 만들려고 노력해 왔습니다. 이를 가능하게 하는 데 중요한 요소 중 하나는 게임 전반에 걸쳐 게임 내러티브를 최적화하고 개인화하는 데 사용할 수 있는 최고 플레이어의 실제 데이터를 얻을 수 있는 마켓플레이스의 가용성이었습니다.
개발자는 현재 중앙 집중식 시스템에 의존하여 데이터 및 AI 모델에 액세스합니다. 그러나 이러한 시스템은 고유한 한계가 있으며 높은 컴퓨팅 리소스가 필요하고 개인 정보 보호 문제를 야기하며 투명성이 부족하고 검열에 취약합니다.
PlayAI의 생태계는 이러한 장벽을 극복하고 게임 개발자에게 플레이어의 선호도와 기술 수준에 적응하는 몰입형 실시간 경험을 만들 수 있는 도구를 제공하여 궁극적으로 게임을 더욱 역동적이고 매력적으로 만들도록 설계되었습니다.
Play AI의 제품은 세 가지입니다. Play Markets는 사용자 게임 플레이 데이터를 안전하게 집계 및 검증하고 게임 데이터 세트를 위한 마켓플레이스를 만듭니다. Play Dojo는 개발자가 분산형 컴퓨팅과 신뢰할 수 없는 평가를 사용하여 게임 AI 에이전트를 훈련할 수 있는 샌드박스를 제공합니다. Play Hub는 게이머가 순위를 매기고 보상을 받을 수 있도록 게임 AI 에이전트를 통합하는 SDK입니다.
Play AI는 검증 프로세스를 위해 Play 노드가 배포될 Eigen Layer에서 AVS(Actively Validated Service)로 더욱 안전하게 보호됩니다.
Play AI는 사용자가 게임 플레이 데이터를 공유하고 수익을 올릴 수 있는 집단 플랫폼을 출시했습니다. 지금 바로 Play Collective에 가입하여 독점 보상을 받으려면 Collective.Playai.network를 방문하세요.
Ramees는 몇 년 전에 Adidas, Prada, Walmart 등의 브랜드를 위한 게임 VR 경험을 만드는 것으로 시작했습니다. 이를 통해 그는 훌륭한 게임 콘텐츠로 매력적인 게임을 만들고 플레이어를 위한 온라인 경험을 개인화하는 세계를 엿볼 수 있었습니다. 그런 다음 그는 AI에 집중하기 시작했고 이를 가상 세계와 결합했습니다. 그는 Ernest Cline의 소설 _Ready Player One_의 열렬한 팬이었습니다.
장기적으로 그는 세상이 가상화되고 몰입형 경험이 지배적일 것이라고 믿습니다. 그러나 먼저 모든 사용자의 경험을 개인화하기 위해 AI의 인텔리전스를 바탕으로 이러한 경험을 구축해야 한다고 그는 말했습니다.
그는 “Play AI는 이러한 경험을 강화할 수 있는 중간 지점에서 해당 기술을 구축하려고 합니다.”라고 말했습니다.
이 회사는 미국과 인도에 14명의 직원을 두고 있습니다.
“지금 시장을 보면, 이를 수행하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 하나는 직접 게임을 만드는 것입니다. 그리고 에이전트나 모델을 훈련시키거나 해당 게임 자체에서 데이터를 가져옵니다. 물론 좋은 방법이지만, 이를 시작하고 실행하는 데 많은 시간이나 몇 년이 걸립니다. 그리고 그것은 단지 하나의 게임일 뿐입니다. 우리가 하고 있는 다른 점은 기존 가상 환경과 게임 내에서 자리를 잡으려고 한다는 것입니다. 그리고 우리는 이 모든 것에서 데이터, 개인화된 사용자 데이터를 수집하고 있습니다.”라고 그는 말했습니다.
그는 이를 통해 집계된 데이터와 여러 게임의 사용자를 대상으로 하는 모델이 생성된다고 말했습니다. 블록체인은 플레이어가 어디에서 왔는지 설정하는 속성에 중요합니다. 속성은 속성의 출처에 대한 보상으로 이어질 수 있으므로 전체 네트워크에 매우 중요합니다.
이 회사는 곧 대시보드를 준비하고 그 후에 게임이 출시될 예정입니다. 그는 먼저 오픈 월드 플레이어 대 플레이어 슈팅 게임을 목표로 하고 있지만, 이 기술은 더 간단한 하이퍼캐주얼 게임에서도 작동할 수 있습니다.
그는 “게임이 Web3인지 Web2인지는 중요하지 않습니다.”라고 말했습니다. “우리는 Web3 게임으로 시작하고 있습니다. 팀이 이러한 종류의 네트워크 시작 방식에 더 익숙하기 때문입니다. 하지만 게이머와의 관계는 매우 간단합니다.”
그는 게이머가 게임 경제를 방해하지 않는 방식으로 게임을 통해 수익을 창출할 수 있는 방법이 있을 것이라고 말했습니다