요약생성
바쁠 때는 리얼라이즈가 내용을 요약해 드려요.
관계형 데이터에 직접 인공 지능을 적용하는 스타트업인 RelationalAI는 오늘 Snowflake 데이터 클라우드에서 지식 그래프 코프로세서를 정식 출시한다고 발표했습니다. 작년에 처음 공개된 이 제품(여기에서 자세히 알아보세요)을 통해 Snowflake 고객은 Snowflake 환경에서 데이터를 이동하지 않고도 지식 그래프를 구축하고 고급 AI 및 분석 기능을 활용할 수 있습니다.
“고객에게 큰 승리입니다.”라고 RelationalAI의 공동 설립자이자 CEO인 Molham Aref는 VentureBeat와의 인터뷰에서 말했습니다. “일반적으로 그래프 분석, 규칙 기반 추론, 처방적 분석, 예측 분석과 같은 작업을 수행하려면 Snowflake에서 데이터를 다시 가져와 포인트 솔루션에 넣어야 합니다. 지난 2~3년 동안 모든 데이터를 Snowflake로 이전한 최고 데이터 책임자라면 가장 하고 싶지 않은 일은 데이터를 다시 옮기는 것입니다.”
RelationalAI 지식 그래프 코프로세서는 Snowflake와 같은 관계형 데이터베이스의 구조화된 엔터프라이즈 데이터에 직접 AI를 적용하도록 독특하게 설계되었습니다. 이는 텍스트, 이미지, 오디오와 같은 비정형 데이터에 중점을 둔 대부분의 머신 러닝 및 AI 접근 방식과 대조적입니다.
RelationalAI의 아키텍처를 통해 고객의 Snowflake 계정 내에서 엔터프라이즈 데이터에 직접 고급 AI를 적용할 수 있습니다. (이미지 출처: RelationalAI)
머신 러닝을 통해 구조화된 엔터프라이즈 데이터의 잠재력 활용
“우리는 우리처럼 광범위하고 광범위하게 관계형 데이터에 AI를 수행하는 유일한 시스템이자 유일한 솔루션입니다.”라고 Aref는 말했습니다. “[기업에서] 가장 가치 있는 데이터는 실제로 구조화된 형태로 저장되는 경우가 많습니다. 그리고 역사적으로 머신 러닝과 AI는 해당 데이터에서 기본적으로 또는 직접 작동하지 않았습니다.”
RelationalAI는 특히 금융 서비스, 통신, 소매 및 소비재 산업에서 자사 제품에 대한 강력한 초기 견인력과 “무한한 수요”를 보고합니다. AT&T, Block, Ritchie Bros, Blue Yonder와 같은 고객은 이 플랫폼을 사용하여 복잡한 엔터프라이즈 데이터에 대한 의미 체계 레이어를 제공하는 지식 그래프를 구축해 왔습니다.
지식 그래프를 통해 기업을 위한 생성형 AI 지원
Snowflake 출시는 1억 2,200만 달러의 자금을 조달한 160명 규모의 스타트업에게 중요한 이정표입니다. 시가 총액이 400억 달러가 넘는 Snowflake는 최근 실적 발표에서 RelationalAI 파트너십을 성장하는 데이터 클라우드 생태계의 예로 강조했습니다.
GPT-4o와 같은 대규모 언어 모델이 대중의 상상력을 사로잡으면서 Aref는 지식 그래프가 기업에서 생성형 AI를 적용하는 데 핵심적인 역할을 할 것으로 보고 있습니다.
“이러한 모든 것에는 기본 구조화된 데이터와 대화하고 사용자와 대화하고 애플리케이션에 들어가는 비즈니스 로직을 이해하고 활용할 수 있는 인터페이스로서 지식 그래프와 같은 것이 필요합니다.”라고 그는 말했습니다.
Snowflake 통합이 정식 출시됨에 따라 RelationalAI는 기업이 클라우드에 이미 보유하고 있는 귀중한 구조화된 데이터에서 AI의 힘을 활용할 수 있도록 지원할 수 있는 좋은 위치에 있습니다. 생성형 AI와 지식 그래프에 대한 관심이 높아짐에 따라 이 스타트업의 기술은 엔터프라이즈 AI 스택에서 중요한 누락된 부분을 해결합니다.