요약생성
바쁠 때는 리얼라이즈가 내용을 요약해 드려요.
연구 개발(R&D)은 사실 서로 다른 두 개의 머리를 가진 신화 속 생물인 키메라와 같습니다.
_연구원_은 탄탄한 학문적 배경을 가지고 있으며 정기적으로 논문을 발표하고, 특허를 출원하고, 수년에 걸쳐 결실을 맺을 가능성이 높은 아이디어를 연구합니다. 연구 부서는 어려운 질문을 던지고 혁신적인 답을 찾음으로써 미래를 발견하고 장기적인 가치를 창출합니다.
_개발자_는 실무 능력과 문제 해결 능력을 인정받아 채용됩니다. 개발팀은 명확하고 측정 가능한 결과를 내는 데 중점을 두고 빠른 주기로 작업합니다. 개발팀을 비판하는 사람들은 단순히 제품을 포장하고 재포장한다고 주장하지만, 실제로는 제품의 기본이 되는 부분이 채택을 주도합니다.
R&D가 농구팀이라면 선수들은 개발 부서 출신일 것입니다. 연구팀은 경기 규칙을 바꿀 수 있는지, 농구가 과연 그들이 해야 할 최고의 경기인지 질문하는 데 시간을 쏟을 것입니다.
AI 장벽과 가치 동인의 변화
AI 분야에서 변화가 일어나고 있습니다. S&P 500대 기업이나 포춘 500대 기업은 여전히 AI 연구원 채용에 집중하고 있지만, 게임의 규칙이 바뀌고 있습니다.
그리고 규칙이 바뀌면서 선수와 전술을 포함한 나머지 게임도 바뀌고 있습니다. 대형 소프트웨어 회사를 생각해 보세요. 수백만 시간을 들여 구축했고 재무제표에 수십억 달러의 가치로 평가되는 핵심 자산은 주택, 건물, 공장 또는 공급망이 아닙니다. 오히려 복제하는 데 수십 년이 걸렸던 엄청난 양의 코드 덩어리입니다. 이제는 더 이상 그렇지 않습니다. AI 기반 자동 코딩은 일반 주택 건축 비용의 1%로 몇 시간 만에 새 주택을 짓는 로봇과 같습니다.
갑자기 진입 장벽과 가치 동인이 크게 바뀌었습니다. 즉, 경쟁으로부터 비즈니스를 보호하는 은유적인 장벽인 AI 해자가 이동했다는 뜻입니다.
오늘날 장기적이고 방어 가능한 비즈니스 해자는 연구의 돌파구가 아닌 제품, 사용자 및 주변 기능에서 비롯됩니다. 세계 최고의 스포츠 팀은 혁신적인 전략을 제시한 팀일 수 있지만, 리그 최고의 자리를 지키는 것은 커뮤니티, 브랜드, 상품입니다.
AI 투자는 어디에서 높은 수익을 올릴 수 있을까요?
OpenAI, Google, Meta, Anthropic, Cohere, Mosaic Salesforce를 비롯한 수십 개의 기업은 막대한 비용을 들여 대규모 연구팀을 고용하여 더 나은 LLM(대규모 언어 모델)을 구축하고 있습니다. 즉, 새로운 게임의 규칙을 파악하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 투자는 사회적으로 매우 중요하지만, 특허와 상을 받는다고 해서 AI 스타트업의 투자 수익률(ROI)이 높아지는 것은 아닙니다.
오늘날 중요한 것은 새로운 LLM을 제품으로 바꾸는 개발 측면입니다. 한때 불가능했던 것을 만들어내는 새로운 스타트업이든, 이 새로운 기술을 통합하여 특별한 것을 제공하는 기존 기업이든, 장기적이고 지속적인 가치는 다음 세 가지 핵심 영역에서 새로운 AI 기능에 의해 창출되고 있습니다.
- AI를 위한 인프라: 조직 전반에서 AI가 도입됨에 따라 기업은 진화하는 컴퓨팅 요구 사항을 수용하도록 인프라를 조정해야 합니다. 이는 칩에서 시작하여 (전용 칩이든 아니든) AI 데이터가 조직 전체에 흐를 수 있도록 하는 데이터 네트워크 계층으로 이어집니다. Snowflake가 클라우드 컴퓨팅을 처리하기 위해 등장한 것과 마찬가지로, 조직 AI 스택에서도 유사한 경로를 따르는 기업이 등장할 것으로 예상됩니다.
- 유틸리티: LLM 학습과 다른 곳에서 인재를 빼오는 것 사이의 격차가 점점 좁혀지고 있습니다. 반면 대기업에서는 최고의 기술을 선택하는 것이 아니라 이러한 기술을 특정 사용 사례에 적용하는 것이 과제입니다. 프런트 엔드 디자인의 Figma와 마찬가지로 AI 전문가가 아닌 수백만 명의 코더가 LLM의 이점을 쉽게 활용할 수 있도록 지원하는 기업에게도 기회가 있다고 생각합니다.
- 수직 중심 LLM 제품: 당연히 게임의 규칙이 바뀌면 새로운 제품이 가능해집니다. 스마트폰이 보급된 후에야 우버가 작동할 수 있었던 것처럼, 창의적인 창업자들은 이전에는 불가능했던 새로운 제품으로 우리의 세상을 더욱 풍요롭게 만들 것입니다.
결론
AI 성공의 열쇠는 획기적인 연구에서 실용적인 애플리케이션 구축으로 옮겨갔습니다. 연구는 미래의 발전을 위한 길을 열어주지만, 개발은 그러한 아이디어를 가치로 전환합니다.
새로운 AI 해자는 획기적인 연구가 아닌 뛰어난 AI 기반 제품에 있습니다. 사용자 친화적인 도구, 원활한 AI 통합을 위한 인프라, 완전히 새로운 LLM 기반 제품을 구축하는 데 탁월한 기업이 미래의 승자가 될 것입니다. 게임의 규칙을 정의하는 것에서 게임을 마스터하는 것으로 초점이 이동함에 따라 가장 영향력 있는 AI 애플리케이션을 개발하기 위한 경쟁이 시작되었습니다.
Judah Taub는 Hetz Ventures의 매니징 파트너입니다.