요약생성
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2024년 5월 29일 오전 12:01
서로 연결된 데이터베이스의 AI 생성 이미지.
기업용 애플리케이션 소프트웨어 제조업체인 SAP는 새로운 AI 중심 통합을 통해 Amazon Web Services와의 관계를 강화하고 있습니다. 첫 번째는 AI Core 플랫폼과 관련이 있습니다. SAP는 Amazon Bedrock AI 개발 서비스에 대한 지원을 추가하여 기업, 특히 규제 산업의 기업이 생성형 AI를 실험할 수 있는 기회를 창출하고 있습니다.
또한 SAP는 인프라 강화를 위해 AWS 칩에 대한 투자를 두 배로 늘릴 것이라고 발표했습니다. SAP는 Graviton 칩을 업그레이드하고 AWS Trainium 및 Inferentia를 사용하여 Business AI 제품에 대한 지원을 강화할 계획입니다.
AWS의 신임 최고경영자인 Matt Garman은 성명을 통해 “AWS는 SAP 포트폴리오를 지원하는 인증을 받은 최초의 클라우드 제공업체였으며, 오늘날 수천 개의 기업이 AWS에서 SAP 솔루션을 실행하여 미션 크리티컬 애플리케이션을 최대한 활용하고 있습니다.”라며 “이제 AWS와 SAP는 기업이 핵심 비즈니스 데이터에 생성형 AI를 더 빠르고 쉽게 적용하여 효율성, 대응성 및 지속 가능성을 높일 수 있도록 지원하고 있습니다.”라고 말했습니다.
더 많은 기업 고객에게 생성형 AI 제공
SAP Business Technology Platform의 일부인 AI Core를 통해 고객은 “표준화되고 확장 가능하며 하이퍼스케일러에 구애받지 않는 방식”으로 AI 자산을 관리할 수 있습니다. Amazon Bedrock이 통합됨에 따라 이러한 조직은 이제 Amazon Titan, Anthropic의 Claude 3 Opus, Cohere의 Command R 모델 제품군, Mistral 7B 및 Mixtral 8x7B, Meta의 Llama, Stable Diffusion 및 AI21 Labs와 같은 수많은 지원되는 대규모 언어 모델에 액세스할 수 있습니다.
SAP의 최고 AI 책임자인 Philipp Herzig 박사는 VentureBeat와의 인터뷰에서 “우리는 유연하고 개방적인 아키텍처를 가지고 있습니다.”라며 “우리는 광범위한 파트너십을 통해…올바른 목적에 가장 적합한 기술을 선택하고자 합니다.”라고 말했습니다. 그는 Amazon Bedrock이 “고객이 요구하는 최고의 모델을 일부 보유하고 있으며”, “SAP의 개발자뿐만 아니라 고객도 자체 경험과 맞춤형 경험을 구축하기 위해 선택할 수 있는 광범위한 모델”을 제공한다고 덧붙였습니다.
즉, 기업 개발자는 최고 성능의 LLM을 활용하여 SAP를 기반으로 구축된 주요 비즈니스 프로세스를 개선할 수 있습니다. 예를 들어 Amazon Bedrock을 사용하여 SAP S/4HANA Central Finance를 개선하여 은행 명세서를 계정과 대조하여 감사 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
AWS의 AI 제품 담당 부사장인 Matt Wood는 VentureBeat에 “AWS 초기 시절 이후로 이렇게 많은 고객이 어떤 기술에 대해 이렇게까지 흥분하고, 투자하고, 추진력과 에너지를 보이는 것을 본 적이 없는 것 같습니다.”라며 “우리의 기업 고객은 매우 신중한 조치를 취하고 있습니다. 생성형 AI를 일부 고급 프로토타입으로 옮기고 있으며, 프로덕션 환경으로 이전하고 있습니다. 그리고 이러한 프로덕션 사용 사례는 핵심 비즈니스에 점점 더 가까워지고 있습니다.”라고 말했습니다.
AWS는 AI 개발 플랫폼에 대한 또 다른 발판을 마련했지만, SAP와의 통합은 SAP의 전사적 자원 계획 애플리케이션을 사용하는 기업 유형, 즉 규제 산업의 기업 유형 때문에 중요합니다. Wood는 언뜻 보기에 반직관적으로 보일 수 있지만 일반 기업보다 생성형 AI를 더 빠르게 수용하고 있는 분야라고 인정합니다.
그는 뉴욕 증권 거래소, 나스닥, 화이자, 머크, 컬럼비아 특별구 보건부, 여행 및 보험, 생명 과학 및 공공 부문과 같은 규정 준수 조직이 “생성형 AI로 성공하는 데 필요한” 요구 사항을 주도하고 있다고 생각합니다. “이러한 조직은 데이터 품질, 데이터 보안 및 데이터 전략에 대한 올바른 접근 방식을 갖추고 있습니다. 따라서 생성형 AI를 사용하는 것이 다른 조직보다 훨씬 쉽습니다.”
Wood는 규제 산업의 기업들이 AI의 도움을 받아 최적화할 수 있는 방대한 양의 텍스트 데이터를 보유하고 있으며, 생성형 AI가 “실질적인 영향을 미칠 수 있는” “내부적으로 많은 사용 사례”를 가지고 있다고 말합니다. 그는 이러한 조직이 게임, 미디어, 운송, 숙박 및 여행과 같은 분야에 추월당하여 디지털 전환 여정에서 소외되었다고 생각합니다. 생성형 AI는 “경쟁에서 뒤처지지 않고” 따라잡을 수 있는 도구로 여겨질 수 있습니다.
SAP 고객은 회사의 Business Technology Platform(BTP) 또는 관리형 클라우드 제품인 RISE with SAP 내에서 Amazon Bedrock을 사용할 수 있습니다.
AWS 칩으로 AI 강화
SAP는 Amazon Bedrock과의 협력과 함께 AI 인프라 강화를 위해 Amazon 칩 사용을 확대하고 있습니다. 특히 지능형 데이터 애플리케이션을 위해 만들어진 HANA Cloud는 Graviton3에서 Graviton4 칩으로 업그레이드될 예정입니다. 또한 SAP는 향후 SAP Business AI 제품을 학습하고 배포하는 데 AWS Tranium 및 Inferentia 칩을 사용할 것이라고 밝혔습니다.
AWS는 보도 자료에서 “SAP 엔지니어는 개념 증명에서 Trainium 및 Inferentia2 기반 인스턴스를 사용하여 유사한 Amazon EC2 인스턴스를 사용했을 때보다 23일이 아닌 2일 만에 생성형 AI LLM을 학습하고 미세 조정했습니다.”라며 “SAP는 효율적인 ML 모델 학습을 위해 설계된 Trainium의 특수 아키텍처를 활용하여 높은 수준의 정확성과 안정성을 유지하면서 개발 프로세스를 가속화할 수 있습니다.”라고 자랑했습니다.
Herzig의 설명에 따르면 SAP는 에너지 소비를 줄이고 비용을 절감하며 성능을 향상시키기 위해 전용으로 설계된 칩을 찾고 있습니다. 그는 AWS의 Graviton4를 “데이터베이스 및 엔터프라이즈 워크로드의 가격, 성능 측면에서 크게 발전된 제품”이라고 평가합니다. 새로운 칩은 SAP의 BTP, Datasphere, Analytics Cloud 및 회사의 Cloud ALM 솔루션을 지원하는 데 사용될 예정입니다.