요약생성
바쁠 때는 리얼라이즈가 내용을 요약해 드려요.
스노우플레이크는 매년 데이터 클라우드 서밋을 개최하여 팀이 데이터 자산을 최대한 활용할 수 있도록 핵심 플랫폼을 확장하는 방법을 공유합니다. 2024년도 다르지 않았지만, 팀이 데이터 자산으로 강력한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하는 데 더욱 중점을 두었습니다.
스리다르 라마스와미가 이끄는 스노우플레이크는 AI 혁신에 중점을 둔 여러 기능과 파트너십을 발표했으며, Iceberg Tables 정식 출시 및 내부 마켓플레이스를 포함하여 플랫폼의 데이터 기반을 강화하기 위한 몇 가지 오랫동안 기다려온 기능도 출시했습니다.
다음은 주요 발표 내용을 요약한 것입니다.
Iceberg Tables 정식 출시 및 새로운 Polaris Catalog
첫째, 스노우플레이크는 Iceberg Tables를 정식 출시하여 기업을 위한 완전한 스토리지 상호 운용성을 실현한다고 발표했습니다. Iceberg Tables는 스노우플레이크 네이티브 테이블처럼 작동하지만 테이블 메타데이터를 고객이 제공한 스토리지에 Apache Iceberg 형식으로 저장합니다. 이를 통해 외부에 저장된 Iceberg 데이터에 스노우플레이크의 사용 편의성, 성능, 거버넌스 및 협업 기능을 활용할 수 있습니다.
캘리포니아주 샌프란시스코에서 개최된 2024 스노우플레이크 데이터 클라우드 서밋
스노우플레이크는 개방형 테이블 형식을 준수하는 데이터를 인덱싱하고 구성하기 위한 벤더 중립적인 오픈 데이터 카탈로그 구현인 Polaris를 출시하여 Iceberg에 대한 의지를 더욱 강화했습니다.
셀프 호스팅 및 스노우플레이크 호스팅 옵션으로 제공되는 이 카탈로그는 향후 90일 동안 오픈소스되며, 기업에서 데이터 자산에서 가치를 창출하기 위해 사용하려는 다른 쿼리 엔진(예: Apache Flink, Apache Spark, Dremio, Python, Trino)과 상호 운용됩니다.
Cortex AI 및 Snowflake ML 업그레이드
대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 구축하기 위한 완전 관리형 서비스인 스노우플레이크의 Cortex AI는 애플리케이션 개발 워크플로우의 테스트 및 평가를 시작하기 위한 노코드 인터페이스인 AI & ML Studio를 통해 대폭 업그레이드되었습니다. 또한 Cortex는 새로운 Analyst 및 Search 제품을 제공합니다. Analyst는 사용자가 비즈니스 데이터에 대한 질문을 할 수 있도록 지원하는 LLM 챗봇 개발을 지원하고, Search는 엔터프라이즈급 하이브리드 검색을 통해 문서 및 기타 텍스트 기반 데이터 세트를 사용하는 검색 증강 생성(RAG) 및 엔터프라이즈 검색 앱을 지원합니다.
또한 스노우플레이크는 이러한 챗봇이 응답에서 유해한 콘텐츠를 생성하지 않도록 하는 안전망으로 Cortex Guard를 발표했으며, Snowflake ML의 새로운 MLOps 기능도 발표했습니다.
Snowflake Horizon의 새로운 마켓플레이스
스노우플레이크는 조직에서 데이터, 앱 및 모델을 검색하고 관리하기 위해 기본 제공되는 규정 준수, 보안, 개인 정보 보호, 상호 운용성 및 액세스 기능 세트를 제공하는 Horizon을 출시했습니다. 이제 이 제품군은 사용자가 조직 내 팀이 검색하고 사용할 수 있도록 이러한 데이터 제품을 특별히 큐레이션하고 게시할 수 있는 새로운 내부 마켓플레이스를 통해 개선되었습니다. 또한 사용자가 조직 내에서 콘텐츠를 보고 액세스할 수 있는 사람을 제한할 수 있도록 제어 옵션이 포함되어 있습니다. 또한 이 제품은 AI 모델, Iceberg Tables 및 Dynamic Tables 공유도 지원합니다.
또한 스노우플레이크는 테이블 및 뷰에 대한 관련 컨텍스트와 주석을 자동으로 생성하여 데이터 검색 및 큐레이션을 개선하는 새로운 AI 기반 객체 설명을 도입한다고 밝혔습니다.
관측 가능성을 위한 Snowflake Trail
스노우플레이크는 데이터 및 AI 중심 개선 사항 외에도 데이터 품질, 파이프라인 및 애플리케이션에 대한 가시성을 제공하는 제품인 Trail을 출시하여 관측 가능성 측면에 중점을 두었습니다. Trail은 Snowpark 및 Snowpark Container Services에 대한 기본 제공 원격 측정 신호를 제공하여 사용자가 에이전트를 설정하거나 데이터를 수동으로 전송하지 않고도 메트릭, 로그 및 분산 추적을 사용하여 오류를 쉽게 진단하고 디버깅할 수 있습니다.
Trail은 OpenTelemetry 표준을 사용하므로 Datadog, Grafana, Metaplane, PagerDuty 및 Slack을 포함한 다른 관측 가능성 및 경고 플랫폼과도 통합할 수 있습니다.
더욱 강력한 데이터 레지던시
또한 스노우플레이크는 전 세계적으로 규제가 엄격하고 주권이 있는 일부 시장으로 AI 데이터 클라우드 설치 공간을 확장하고 있다고 밝혔습니다. 스노우플레이크는 이러한 지역의 이름을 공개하지 않았지만, 더욱 강력한 데이터 레지던시를 보장하고 고객이 규제 요구 사항을 충족할 수 있도록 관련 서비스 및 사용 데이터와 함께 모든 고객 데이터를 지역 경계 내에 유지하는 새로운 EU 전용 데이터 경계를 포함한다고 확인했습니다.
또한 스노우플레이크는 더욱 강력한 보안과 Boundary Cloud Access Point(BCAP)와의 네트워킹 통합을 통해 국방부 고객에게 별도의 환경을 제공할 예정입니다.
Nvidia 파트너십
마지막으로 스노우플레이크는 Nvidia와 파트너십을 체결하여 Nvidia AI Enterprise 소프트웨어를 채택하고 NeMo Retriever 마이크로서비스를 Cortex AI에 통합한다고 발표했습니다. 이러한 계약을 통해 조직은 사용자 지정 모델을 다양한 비즈니스 데이터에 연결하고 매우 정확한 응답을 얻을 수 있습니다.
스노우플레이크 CEO 스리다르 라마스와미와 Nvidia의 젠슨 황
또한 스노우플레이크는 자사의 개방형 LLM인 Arctic이 Nvidia TensorRT-LLM 소프트웨어를 지원하여 고도로 최적화된 성능을 제공한다고 밝혔습니다. 또한 이 모델은 이제 NVIDIA NIM 추론 마이크로서비스로 제공되므로 더 많은 개발자가 액세스할 수 있습니다.
스노우플레이크 데이터 클라우드 서밋은 2024년 6월 3일부터 6일까지 개최됩니다.