요약생성
바쁠 때는 리얼라이즈가 내용을 요약해 드려요.
스노우플레이크는 아파치 아이스버그용 벤더 중립적 오픈 데이터 카탈로그인 폴라리스 발표로 화제를 모은 데 이어, 기업이 신뢰할 수 있는 AI 기반 애플리케이션 개발에 전념할 수 있도록 지원하는 새로운 도구를 출시했습니다.
연례 데이터 클라우드 서밋의 두 번째 기조 연설에서 스리다르 라마스와미 CEO는 플랫폼에 호스팅된 데이터를 사용하여 기업이 AI 애플리케이션을 보다 쉽게 구축, 관리 및 운영할 수 있도록 Cortex AI 서비스와 Snowflake ML에 대한 몇 가지 개선 사항을 공유했습니다. 이러한 기능은 여러 측면에 영향을 미치지만, 가장 주목할 만한 점은 새로운 노코드 AI & ML 스튜디오입니다. 이 스튜디오를 통해 모든 기업 사용자는 원하는 사용 사례에 맞는 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
이러한 움직임은 스노우플레이크가 강력한 AI 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 모든 도구와 모델을 고객에게 제공하기 위한 또 다른 단계입니다. 스노우플레이크는 라마스와미가 CEO로 취임한 이후 이러한 방향으로 움직이고 있으며, MosaicML을 플랫폼 전반에 통합하여 오랫동안 AI 중심으로 활동해 온 데이터브릭스에 맞서 경쟁 우위를 점하기 위한 광범위한 전략의 일환으로 보입니다. 최근 스노우플레이크는 기업 중심 작업을 위한 오픈 LLM인 Arctic도 출시했습니다.
Cortex 및 Snowflake ML로 AI 노력 강화
스노우플레이크는 설립 이후 기업을 위한 최고의 데이터 인프라(데이터 클라우드)를 구축하고 AI 및 분석을 포함한 광범위한 다운스트림 사용 사례를 지원하는 데 주력해 왔습니다.
ChatGPT가 등장했을 때 고객들은 플랫폼에 저장된 데이터를 사용하여 생성형 AI 기반 애플리케이션을 개발할 수 있는 솔루션을 요구하기 시작했습니다. 이에 따라 스노우플레이크는 팀이 데이터 클라우드에서 ML 모델 워크플로우를 구축하고 관리할 수 있도록 지원하는 Snowflake ML 기능과 Cortex를 출시했습니다. 이 완전 관리형 서비스는 오픈소스 LLM을 포함한 AI 빌딩 블록 제품군을 제공하여 데이터를 분석하고 다양한 비즈니스별 사용 사례를 목표로 하는 애플리케이션을 구축합니다.
이제 스노우플레이크는 데이터 클라우드 서밋에서 두 가지 제품 모두를 개선하고 있습니다.
스노우플레이크 Cortex AI 생태계
Cortex는 AI & ML 스튜디오, Cortex Analyst, Cortex Search, Cortex Guard의 네 가지 새로운 기능으로 확장되고 있습니다.
새로운 AI & ML 스튜디오는 모든 사용자가 최첨단 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하고 다양한 사용 사례를 목표로 하는 애플리케이션 개발을 시작할 수 있는 노코드 대화형 인터페이스를 통해 개발을 민주화하고 가속화합니다. 이 환경을 사용하여 다양한 모델을 테스트하고 평가하여 가장 적합한 옵션을 찾은 다음 이를 사용하여 맞춤형 앱을 구축할 수 있습니다. 또한 이 제품에는 Cortex Fine-Tuning이라는 미세 조정 서비스가 포함되어 있어 LLM의 성능을 더욱 향상하고 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 그러나 스노우플레이크는 이 기능이 Mistral AI 및 Meta 모델의 일부에서만 사용할 수 있다고 언급합니다.
Analyst, Search, Guard의 다른 세 가지 Cortex 기능은 고성능 LLM 챗봇 개발을 목표로 합니다. Meta의 Llama 3 및 Mistral Large 모델을 기반으로 하는 Cortex Analyst를 통해 기업은 스노우플레이크의 분석 데이터에 대한 비즈니스 질문을 할 수 있는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 반면 Search는 RAG 챗봇 및 엔터프라이즈 검색을 위한 완전 관리형 텍스트 검색 솔루션입니다. 최첨단 검색 및 순위 지정 기술인 스노우플레이크가 Neeva에서 인수한 기술과 회사의 Arctic 임베드 모델을 사용하여 사용자가 문서 및 기타 텍스트 기반 데이터 세트에 대해 애플리케이션을 구축할 수 있도록 벡터 검색과 텍스트 검색을 결합한 하이브리드 검색을 생성합니다.
마지막으로 Meta의 Llama Guard를 기반으로 하는 새로운 Cortex Guard는 LLM을 사용하여 조직 데이터 및 자산 전반의 유해한 콘텐츠를 표시하고 필터링하여 기업이 Cortex를 통해 구축된 챗봇에서 안정적이고 안전한 답변을 얻을 수 있도록 하는 보호 제품입니다.
강화된 MLOps
앱이 배포되면 다음 단계는 앱에 사용되는 모델이 계속해서 정상적으로 작동하는지 확인하는 것입니다. 스노우플레이크는 Snowflake ML의 MLOps 기능을 통해 이 문제를 해결하고 있습니다. 이 기능을 통해 팀은 전체 ML 라이프사이클에서 기능, 모델 및 메타데이터를 원활하게 검색, 관리 및 운영할 수 있습니다.
이 제품에는 이미 모델 레지스트리가 포함되어 있어 사용자가 모든 유형의 AI 모델에 대한 액세스 및 사용을 관리하여 보다 개인화된 경험과 비용 절감 자동화를 제공할 수 있습니다. 이제 다음 단계로 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 모델 학습 및 추론을 위해 일관된 ML 기능을 생성, 저장, 관리 및 제공할 수 있는 통합 솔루션인 Feature Store가 개선되었습니다.
또한 스노우플레이크는 ML Lineage를 추가하여 팀이 엔드투엔드 ML 라이프사이클에서 기능, 데이터 세트 및 모델의 사용을 추적할 수 있도록 지원합니다.
현재 Feature Store는 공개 미리 보기로 제공되고 있으며, Lineage 제품은 일부 기업만 액세스할 수 있는 비공개 미리 보기로 제공됩니다. 마찬가지로 모든 새로운 Cortex 기능도 현재 비공개 미리 보기로 제공됩니다. 스노우플레이크는 곧 공개 미리 보기를 시작할 예정이라고 밝혔지만, 정확한 일정은 아직 확정되지 않았습니다.
스노우플레이크 데이터 클라우드 서밋은 2024년 6월 3일부터 6월 6일까지 진행됩니다.