요약생성
바쁠 때는 리얼라이즈가 내용을 요약해 드려요.
중국 경쟁업체들의 압력이 심해지고 EV 시장이 정체됨에 따라 미국과 유럽의 주요 자동차 제조업체들은 전기 자동차 생산 비용을 절감하여 내연기관 자동차의 가격표와 이윤 마진을 따라잡기 위해 경쟁하고 있습니다. 하지만 그러려면 설계 프로세스를 더 빠르고 효율적으로 만드는 방법을 찾아야 합니다.
이제 스위스 로잔 연방 공과대학교(EPFL)에서 분사한 한 회사가 바로 이러한 문제점을 해결하기 위해 AI를 적용하여 시리즈 B 펀딩 라운드에서 2,700만 달러를 조달했습니다.
간단히 말해 Neural Concept을 사용하면 디자이너는 부품을 제조하기 전에 부품의 성능을 모델링할 수 있습니다. 예를 들어 엔진의 일부로서 어떻게 작동할지 알아야 하기 때문에 부품의 설계만으로는 충분하지 않습니다. 바로 이 플랫폼이 필요한 이유입니다. 이 애플리케이션은 자동차, 마이크로 전자 기기, 항공 우주, 에너지와 같은 광범위한 산업에서 유용할 수 있습니다.
이 회사는 3D 환경에서 딥 러닝을 사용하고 데이터 분석과 머신 러닝을 결합하여 개발 시간을 최대 75%, 제품 시뮬레이션은 최대 10배까지 단축한다고 합니다.
Neural Concept 팀. 이미지 출처: Neural Concept
Neural Concept의 공동 설립자 겸 CEO인 Pierre Baqué는 이 플랫폼이 현재 수동으로 이루어지는 프로세스를 빠르게 가속화한다고 말했습니다. “예를 들어 배터리 설계를 하고 열 효율을 높이기 위해 성능을 개선하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 저희 소프트웨어는 재료의 특성을 알고 있기 때문에 효율성을 높이는 방법에 대한 몇 가지 개선 사항을 제안합니다.”라고 그는 설명했습니다.
“저희 소프트웨어 이전에는 일반적으로 CAD 설계자가 3D 설계를 그린 다음 이를 다른 사람에게 보내 매우 복잡한 수치 시뮬레이션을 수행했습니다. 이 작업은 실행하는 데 매우 오랜 시간이 걸리거나 실제 테스트가 필요할 수 있습니다. 하지만 이제 저희 플랫폼은 설계자를 직접 안내할 수 있습니다.”
Baqué는 자사 플랫폼을 통해 EV 개발 시간을 4년에서 18개월로 단축할 수 있다고 생각합니다.
이 스타트업의 제품은 현재 Airbus, Bosch, General Electric, Mubea, Subaru, 그리고 4개의 포뮬러 1 레이싱 팀에서 사용하고 있습니다. 이 회사는 NVIDIA와 협력하여 그래픽 카드 제조업체의 GPU와 CUDA 소프트웨어를 최적화하고 있습니다.
Neural Concept은 자체 플랫폼으로 이 ‘딥 러닝' 분야로 진출을 시도해 온 ANSYS와 같은 훨씬 더 큰 ‘부품 시뮬레이션' 대기업과 경쟁하고 있습니다.
이번 시리즈 B 펀딩 라운드는 Forestay Capital이 주도했으며, 기존 투자자인 Alven, Constantia New Business, HTGF, Aster Group도 참여했습니다. 이번 라운드는 2022년 3월 900만 달러 규모의 시리즈 A 펀딩과 2020년 200만 달러 규모의 시드 라운드에 이은 것입니다. 이번에 조달된 자금은 유럽, 아시아 태평양, 미국 지역으로의 채용 및 확장에 사용될 예정입니다.
Forestay Capital의 수석 책임자인 Deborah Pittet은 성명을 통해 “Neural Concept은 AI의 최첨단 기술인 3D 딥 러닝을 개척했으며 전 세계 여러 산업의 고객에게 놀라운 성과와 결과를 보여주었습니다.”라고 말했습니다.