Tektonic AI, 비즈니스 운영 자동화 위한 생성형 AI 에이전트 구축에 1000만 달러 투자 유치

불과 몇 년 전만 해도 기업 소프트웨어에서 가장 화두였던 것 중 하나는 '로봇 프로세스 자동화'(RPA)였습니다. 반복적인 비즈니스 프로세스를 자동화하려는 이러한 서비스가 그 약속을 완전히 지킨 것 같지는 않습니다. 그러나 생성형 AI의 부상은 이러한 종류의 시스템을 구축하는 데 빠져 있는 열쇠가 될 수 있습니다.

2024년 6월 6일 오후 3:00- 3달 전TECHCRUNCH.COM- Frederic Lardinois

Tektonic AI, 비즈니스 운영 자동화 위한 생성형 AI 에이전트 구축에 1000만 달러 투자 유치

요약생성

바쁠 때는 리얼라이즈가 내용을 요약해 드려요.

불과 몇 년 전만 해도 기업 소프트웨어에서 가장 화두였던 것 중 하나는 '로봇 프로세스 자동화'(RPA)였습니다. 반복적인 비즈니스 프로세스를 자동화하려는 이러한 서비스가 그 약속을 완전히 지킨 것 같지는 않습니다. 그러나 생성형 AI의 부상은 이러한 종류의 시스템을 구축하는 데 빠져 있는 열쇠가 될 수 있습니다.

시애틀에 본사를 둔 Tektonic은 이 분야의 새로운 스타트업 중 하나입니다. 생성형 AI와 더 전통적인 기호적 방법을 결합한 이 회사는 오늘 스텔스 모드에서 벗어나 Point72 Ventures와 Madrona Ventures가 주도하는 1,000만 달러 규모의 시드 펀딩 라운드를 발표했습니다.

이 아이디어는 사용자가 자연어를 사용하여 워크플로우 자동화를 생성함으로써 생성형 AI 에이전트와 작업할 수 있도록 하는 것입니다. 회사에서 강조하는 한 가지 영역은 견적 및 갱신인데, 이는 종종 모든 비즈니스에 고유하고 종종 동적인 자체 프로세스가 있기 때문에 자동화하기 어려운 일련의 수동 작업이 포함됩니다.

Tektonic은 이전에 Tanium, UiPath 및 Microsoft에서 리더십 역할을 맡았던 Nic Surpatanu가 공동 설립했습니다. Surpatanu는 “작년에 생성형 AI가 등장했고 이전에는 불가능했던 일부 소프트웨어 시나리오의 잠금을 해제한다는 것을 깨달았습니다.”라고 말했습니다. “[UiPath와 Microsoft에서 배운 것을 바탕으로] 기존 자동화를 얼마나 멀리까지 밀어붙일 수 있는지 알고 있습니다.”

이미지 출처: Tektonic

그는 생성형 AI를 마법의 상자처럼 취급할 수 없다고 생각하는 것이 어쩌면 더 중요하다고 말했습니다. 그는 “기호적 방법과 결합해야 합니다. 최대한 활용하려면 더 전통적인 소프트웨어와 결합해야 합니다.”라고 말했습니다.

Surpatanu는 생성형 AI가 이전에는 불가능했고 RPA가 종종 어려움을 겪었던 이러한 시스템에 상황에 대한 적응력과 사용자 의도에 대한 이해를 제공할 수 있다고 주장합니다. 이러한 이전 도구를 사용하면 사용자 인터페이스의 주요 변경 사항으로 인해 스크립팅된 자동화가 중단됩니다. 또한 일단 자동화 세트를 생성하면 해당 자동화를 유지 관리해야 합니다.

또한 AI를 통해 의미론적 엔터티를 추출하고 사용자 의도에 매핑할 수 있습니다.

Surpatanu는 “우의 접근 방식은 […] 단기간에 100% 유연하게 만들지는 못할 것입니다. 저는 그렇다고 주장하지 않습니다. 하지만 이전보다 훨씬 더 광범위한 시나리오를 포괄할 수 있을 만큼 충분한 유연성을 도입하고 있습니다.”라고 말했습니다. 그는 현재 모델이 완전히 자율적인 에이전트에 전력을 공급할 만큼 충분히 안정적이라고 생각하지 않으므로 적어도 당분간은 사람이 계속해서 개입할 것이라고 언급했습니다. 그러나 그는 또한 Tektonic과 같은 도구가 프로세스의 50%를 자동화하는 것에서 80%까지 현재 최첨단 기술을 활용할 수 있다면 그 자체로 큰 진전이 될 것이라고 강조했습니다.

기술적인 측면에서 Tektonic은 엔터티 추출 및 하위 수준 작업을 위해 기반 모델과 오픈 모델의 조합을 활용합니다.

Madrona의 Steve Singh, Ted Kummert 및 Palak Goel은 오늘 회사 발표에서 “영업 담당자는 여러 애플리케이션에서 수동 작업을 수행하는 대신 프로세스를 이해하고 업무를 완료하는 AI 기반 에이전트와 협력하여 고객과 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.”라고 말했습니다. “애플리케이션 내의 데이터 사일로를 넘어 추론하고 작업을 조정할 수 있는 생성형 AI 모델의 등장으로 프로세스 자동화를 재고하여 이전에는 없었던 곳으로 끌어올릴 수 있습니다.”

Tektonic은 아직 초기 단계이며 팀은 현재 여러 설계 파트너와 협력하여 시스템을 테스트하고 구축하고 있습니다. Surpatanu는 “지금부터 3~5년 후에는 SaaS 회사가 될 것입니다. 여러분이 들어오면 저희 시스템의 API에 연결될 것입니다.”라고 말했습니다. 하지만 현재로서는 Tektonic을 시작하고 실행하려면 비즈니스의 가상 프라이빗 클라우드에 시스템을 컨테이너로 설치해야 합니다.