Microsoft Copilot+ PC가 기업 컴퓨팅을 재편하는 4가지 방법

2024년 5월 24일 오전 5:33

사진 출처: Ken Yeung/VentureBeat

AI PC, 즉 Copilot+ PC의 시대가 도래했습니다.

이번 주에 Microsoft는 인공 지능으로 가득 찬 이 세상에서 개인 컴퓨팅이 어떤 모습일지에 대한 비전을 제시했습니다. 사티아 나델라 최고 경영자는 플랫폼 전환이 Microsoft Copilot에서 시작한다고 설명하면서 “우리는 컴퓨터가 우리를 이해할 뿐만 아니라 우리가 원하는 것과 의도를 예측할 수 있는 새로운 시대로 접어들고 있습니다.”라고 말했습니다.

Microsoft CEO 사티아 나델라가 Copilot+ PC를 출시한 회사 기자 회견에서 연설하고 있습니다. 출처: Ken Yeung/VentureBeat

“손끝에서 지식과 전문 지식을 얻고 이를 바탕으로 행동할 수 있도록 도와줍니다. 모든 기기, 모든 역할, 기능 및 산업에서 작동합니다.”라고 그는 말합니다. “Copilot은 지구상의 모든 사람과 조직이 더 많은 지식을 갖추고, 생산적이고, 창의적이며, 우리 모두에게 중요한 모든 것과 더 잘 연결될 수 있도록 지원합니다.”

나중에 나델라는 “우리는 AI가 분산될 것이라고 믿습니다. 가장 풍부한 AI 경험은 클라우드와 엣지의 힘을 함께 활용할 것입니다. 이는 결국 세상을 프롬프트로 바꾸는 새로운 범주의 장치로 이어질 것입니다. 우리를 보고, 우리의 말을 듣고, [그리고] 우리의 의도와 주변 환경에 대해 추론할 수 있는 장치입니다.” 이것이 바로 Microsoft가 Copilot+ PC를 출시하게 된 이유입니다.

2024년 5월 20일 행사에 전시된 Microsoft Copilot+ PC를 지원하는 최신 노트북 중 일부. 출처: Ken Yeung/VentureBeat

월요일 발표는 전적으로 소비자 중심적이었지만 Microsoft가 이 성장하는 시장에서 주도적인 역할을 하고자 한다는 신호였습니다. Gartner는 올해 AI PC가 전체 PC 출하량의 22%를 차지할 것으로 추정합니다. 이 연구 회사의 수석 이사 애널리스트인 Ranjit Atwal은 “온디바이스 GenAI 기능과 AI 프로세서의 빠른 채택은 결국 기술 공급업체의 표준 요구 사항이 될 것입니다.”라고 말합니다. “이러한 보편화는 공급업체가 경쟁업체와 차별화하고, 고유한 판매 포인트를 만들고, 수익을 증대하기 어렵게 만들어 어려움을 겪게 될 것입니다.”

이 새로운 컴퓨팅 현실이 기업에 미치는 영향은 무엇일까요? 기업 리더가 AI를 채택하도록 설득할 수 있을까요? 지식 근로자는 자신의 행동에 대해 훈련된 AI를 손끝에서 바로 사용할 수 있다는 것을 어떻게 받아들일까요? 우려해야 할 개인 정보 보호 및 데이터 보안 관련 문제가 있을까요?

Microsoft는 아직 비즈니스 계획을 밝히지 않았지만 여러 회사 임원과 애널리스트에게 의견을 물어보았습니다. Moor Insights & Strategy의 수석 애널리스트인 Anshel Sag는 VentureBeat와의 인터뷰에서 Microsoft가 Copilot을 통해 기업에서 AI를 사용할 수 있는 방법과 관련하여 “경기장을 설정했습니다.”라고 말합니다. 이는 조직이 “Copilot에 익숙해지고 수요를 창출한 방법”을 보여주었습니다. 그리고 이제 그들은 Copilot 시스템, 즉 Copilot에 최적화되고 원활하게 실행되며 클라우드에서 이미 사용하고 있는 것과 잘 작동하는 시스템에 대한 수요를 갖게 될 것입니다.”

Copilot+ PC 개요

Microsoft의 Yusef Mehdi가 모든 장치에 포함될 세 가지 주요 구성 요소를 간략히 설명하면서 차세대 Windows AI PC에 대해 설명하고 있습니다. 출처: Ken Yeung/VentureBeat

Microsoft의 Copilot+ PC는 인공 지능이 주입된 컴퓨터 범주입니다. Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo 및 Samsung이 이를 제조하는 최초의 OEM입니다. 이러한 노트북과 PC에는 OpenAI의 GPT-4o를 포함하여 Microsoft Copilot에서 사용할 수 있는 최신 고급 모델에 대한 액세스 권한이 포함될 뿐만 아니라 초당 40조 회 이상의 작업(TOPS)을 수행할 수 있는 강력한 신경망 처리 장치(NPU)가 포함된 새로운 시스템 아키텍처로 설계되었습니다. 마지막으로 모든 장치에는 성능과 배터리 수명에 최적화된 “재설계된” Windows 11 운영 체제가 탑재됩니다.

“Copilot+ PC는 지금까지 만들어진 것 중 가장 빠른 Windows PC입니다.”라고 Microsoft의 소비자 최고 마케팅 책임자인 Yusef Mehdi는 말하면서 “M3 프로세서를 탑재한 가장 진보된 MacBook Air보다 58% 더 빠릅니다.”라고 주장합니다.

Copilot+ PC 전용의 다른 기능은 다음과 같습니다.

• 리콜: 사진처럼 기억하는 기능으로, PC에서 보고 수행한 거의 모든 것에 액세스할 수 있습니다.

• 실시간 캡션: 포르투갈어, 스페인어, 프랑스어, 폴란드어, 독일어 및 아이슬란드어에서 영어로 화상 채팅에서 실시간 번역을 제공합니다.

• 이미지 공동 제작: 낙서 또는 스케치 및 텍스트 프롬프트를 통해 이미지를 렌더링할 수 있습니다.

Constellation Research의 수석 애널리스트인 Ray Wang은 “이는 Microsoft가 ‘이봐요, 기업 사용자 여러분, 우리가 이전에 했던 것보다 더 많은 것을 할 수 있습니다.'라고 말할 수 있는 혁명의 시작입니다.”라고 말합니다. “그리고 이러한 재설정은 PC 산업과 칩 산업뿐만 아니라 PC 생태계의 모든 사람에게 정말 중요하다고 생각합니다.”

1. ‘빈 페이지' 문제 해결

지식 근로자가 Copilot+ PC를 사용할 기회를 얻으려고 하는 모습은 쉽게 상상할 수 있습니다. 결국 직원들은 직장에서 기술을 사용하기를 원하며, 회사에서 제공하지 않는 경우 자신의 AI를 가져오기도 합니다. 그러나 이러한 방식의 한 가지 장애물은 Copilot+ PC를 직원에게 배포하기 전에 이를 심사해야 하는 IT 관리자일 수 있습니다.

Microsoft의 Windows 책임자인 Pavan Davuluri가 2024년 5월 20일 회사 행사에서 Copilot+ PC에서 사용할 수 있는 네이티브 앱에 대해 이야기하고 있습니다. 출처: Ken Yeung/VentureBeat

과학자, 교육자, 영업 사원, 엔지니어, 마케팅 담당자 및 임원이 이 새로운 컴퓨팅 플랫폼에 대한 사용 사례를 찾을 수 있을까요? 물론입니다. 어느 시점에서 Windows 운영 체제가 조직의 직원을 위해 특별히 설치된 특수 Copilot 기반 네이티브 앱으로 구성되도록 발전할 수 있습니다. 우리가 이야기를 나눈 Microsoft 임원들은 특히 이러한 앱이 AI Azure Studio, Copilot Studio 및 기타 플랫폼 도구를 사용하여 구축될 수 있는 경우 이 아이디어에 반대하지 않았습니다.

Sag도 이러한 정서에 동의합니다. “이러한 회사 중 상당수가 상당히 큰 데이터 저장소를 구축해 왔습니다. 그리고 그들은 모두 일을 하는 데 있어 다른 접근 방식을 가지고 있습니다. 따라서 시간이 지남에 따라 이러한 모델을 더 개인적으로, 즉 기업에 맞게 개인화함에 따라 이러한 사용자 지정이 더 많이 발생하는 것을 보게 될 것이라고 생각합니다.”라고 그는 말합니다. Moor Insights & Strategy 애널리스트는 OpenAI의 GPT-4o가 업계 전반에 걸쳐 기준을 수립하는 데 도움이 되었다고 평가하면서 이 모델이 “더 많은 기업과 개발자가 구축 방법과 구축할 대상을 이해하도록” 고무시키고 있다고 말합니다.

Copilot+ PC는 궁극적으로 우리 모두가 경험한 현상인 “빈 페이지” 문제에 대한 개념을 해결할 수 있습니다. 업무용 컴퓨터에서 AI를 사용하면 이러한 현상이 발생하는 것을 방지할 수 있습니다. Microsoft의 AI 플랫폼 수석 프로그램 관리자인 Seth Juarez는 코파일럿이 “우리를 창의적인 모드로, 더 빠르게 편집 모드로 시작하도록 도울 수 있습니다.”라고 설명합니다. 우리가 그곳에 빨리 도착할수록 “우리가 더 빨리 물건을 생산하기 시작할수록 직원들은 더 생산적이 될 것입니다.”

“모든 분야에서 트랙터가 사람들이 삽을 사용하지 않도록 도와준 것과 거의 같은 방식으로 빈 페이지 문제가 나타나기 시작할 것입니다. 그리고 사람들이 더 생산적인 것을 보게 될 것입니다.”라고 그는 말합니다. “우리는 지구상의 모든 사람과 조직이 더 많은 것을 성취할 수 있도록 지원하고자 합니다. 그리고 인간은 편집을 더 잘하기 때문에 창의적인 아이디어를 더 빨리 떠오르게 함으로써 더 많은 것을 성취할 수 있습니다.”

2. 증강, 가속화 또는 자동화?

Copilot+ PC를 통해 지식 근로자는 AI를 사용하여 일상적인 활동을 간소화하고 내장된 NPU의 기능을 사용하여 아무도 하고 싶어하지 않는 지루한 작업을 처리하는 방법에 대한 모델을 훈련할 수 있습니다. “NPU 칩은 기본적으로 모든 기업이 AI가 작업을 증강, 가속화 또는 자동화할 수 있는 곳을 생각할 수 있는 기능을 제공합니다.”라고 Wang은 말합니다. “우리가 목격하고 있는 것은 실제로 칩 수준에서 AI를 활용할 수 있다는 것과 애플리케이션 수준에서의 의미입니다. 따라서 이제 모든 기업은 적은 비용으로 더 많은 것을 할 수 있는 기회를 얻었습니다.”

2024년 5월 20일 회사의 Copilot+ PC 발표 행사에서 Microsoft 소비자 최고 마케팅 책임자인 Yusef Mehdi가 무대에 서 있습니다. 출처: Ken Yeung/VentureBeat

그는 AI PC의 등장으로 인해 나타날 것으로 예상되는 5가지 트렌드와 이것이 기업에 미칠 영향에 대해 설명합니다. 첫 번째는 컴퓨터가 이전에는 상상할 수 없었던 일을 하고, 우리가 보았을 만한 것들을 기억하고, 존재하지 않았던 패턴을 식별할 수 있는 전례 없는 수준의 증강입니다. 두 번째 트렌드는 의사 결정이 가속화된다는 것입니다. “우리가 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 훨씬 더 빠르게 더 많은 정보를 동화할 수 있는 능력이 우리 앞에 펼쳐지고 있습니다.”라고 그는 말합니다.

셋째, AI의 자동화 기능은 일반적으로 수동으로 수행했던 작업을 백그라운드에서 처리합니다. 네 번째 트렌드는 기술이 시간이 지남에 따라 학습할 새로운 유형의 조언이나 제안을 생성할 수 있는 조언입니다. 마지막으로 Wang은 Copilot+ PC와 그 유사 제품이 자율 시스템 생성으로 이어질 것이라고 주장하지만, 우리가 그 지점에서 아직 멀다는 것을 인정합니다. “우리는 이제 겨우 세 번째 단계에 도달했을 뿐입니다.”

3. 보안, 보안, 보안

데이터 보안 및 위협 감지는 회사가 기술적 결정을 내리기 전에 항상 중요하게 고려해야 할 사항입니다. 기업이 구매하기까지 매우 오랜 시간이 걸리는 것은 드문 일이 아닙니다. Microsoft가 기대하고 있는 것은 사이버 보안 도구와 서비스를 제공해 온 역사와 AI를 책임감 있게 개발해 온 역사를 통해 조직을 사로잡는 것입니다.

Copilot+ PC에 적용된 보안 조치, Microsoft가 클라우드에 연결되어 있지 않을 때 AI가 책임감 있게 작동하도록 하는 방법, 장치의 NPU가 기업을 위한 차세대 AI 앱 개발을 어떻게 촉발할 수 있는지 살펴보겠습니다.

온디바이스 보호

보안 문제를 사전에 해결하기 위해 회사는 이러한 장치가 Secure-Core PC가 될 것이라고 강조하는 블로그 게시물을 게시했습니다. 즉, 중요한 정보를 보호하기 위한 추가 도구가 함께 제공됩니다. 이는 기업에게 긍정적인 발전입니다. 또한 Microsoft의 Pluton 보안 프로세서는 기본적으로 켜져 있어 해커가 맬웨어를 통해 액세스 권한을 얻거나 PC가 물리적으로 제거된 경우 자격 증명, ID, 개인 데이터 및 암호화 키가 도난당하지 않도록 보호합니다. Copilot+ PC에는 또한 더욱 안전한 생체 인식 로그인과 암호 없는 입력이 포함된 Windows Hello Enhanced Sign-in Security가 탑재됩니다.

장치 보안은 모든 조직의 마스터 서비스 계약(MSA)을 따릅니다. IT 관리자는 이러한 컴퓨터를 심사하기 전에 그다지 많은 추가 작업을 수행하지 않아도 될 수 있습니다. 직원은 장치에 AI가 있다고 해서 추가로 우려할 필요가 없습니다. 예를 들어 리콜 기능의 경우 Microsoft 대변인은 IT 관리자가 이전과 동일한 액세스 권한을 갖지만 실제 스크린샷은 Samsung Knox 유형의 금고와 같은 다른 구획에 저장된다고 말합니다. 이 저장 영역에 대한 액세스는 조직의 MSA 또는 컴퓨터 관리자에 따라 다릅니다.

로컬 모델이 더 안전할까요?

Microsoft의 책임 있는 AI 최고 제품 책임자인 Sarah Bird가 2024년 5월 22일 회사의 Build 컨퍼런스에서 연설하고 있습니다. 출처: Ken Yeung/VentureBeat

그러나 AI가 클라우드가 아닌 로컬 머신에 있을 때 더 안전할 수 있을까요? “가장 높은 수준에서는 크게 다르지 않습니다. 우리는 여전히 동일한 심층 방어 접근 방식이 필요합니다.”라고 Microsoft의 책임 있는 AI 최고 제품 책임자인 Sarah Bird는 말합니다. “모델이 실수를 저지른다는 문제는 여전히 남아 있으므로 그 주변에 안전 시스템이 필요합니다. 사용자가 실제로 이해하고, 약점이 무엇인지 이해하고, 과도하게 의존하지 않도록 하는 사용자 인터페이스가 여전히 필요합니다.”

즉, Microsoft는 장치가 오프라인 상태이거나 지연 시간을 고려하여 몇 가지 기술적 조정을 수행했습니다. 또한 사용자에게 제공되는 액세스 권한의 양부터 물리적 장치를 보호하는 방법에 이르기까지 보안 태세도 고려해야 합니다. 이는 클라우드를 보호하는 방법과는 다릅니다. “우리는 동일한 종류의 도구와 기술을 사용하지만 온디바이스 설정에 맞게 조정해야 합니다.”라고 그녀는 인정합니다.

Bird는 Microsoft가 정기적으로 상황을 모니터링하고 가시성이 높은 곳에서 배운 내용을 바탕으로 가시성이 낮은 영역에 정보를 제공한다고 말합니다. 시스템이 제대로 작동하는지 확인하기 위해 적절한 신호를 지속적으로 찾고 있습니다. 그녀는 Copilot+ PC에서 맬웨어를 생성하는 악의적인 행위자에 대해 반박하면서 장치에 오픈 소스와 매우 유사한 모델이 있지만 “PC 버전을 특별히 사용하도록 하려는 방법을 알아내는 것보다 오픈 소스를 사용하고 원하는 악의적인 작업을 수행하는 것이 더 쉽습니다.”라고 주장합니다.

기업을 위한 차세대 AI 앱

40 TOPS의 NPU를 탑재한 Copilot+ PC는 매우 강력합니다. 그렇다면 그 잠재력을 활용할 첫 번째 대형 앱은 무엇일까요? “기업을 위한 킬러 앱은 실제로 보안이 될 것이라고 생각합니다.”라고 Sag는 말합니다. “첫 번째 사용 사례는 항상 존재하는 안티바이러스 및 [안티-]피싱 기술 등을 갖춘 순수한 보안이 될 것입니다. 이러한 AI 애플리케이션을 온디바이스에서 더 많이 실행하면 데이터 이동이 줄어들기 때문에 더 많은 기업에서 이를 채택하게 될 것입니다. 데이터 이동이 줄어들수록 공격을 받을 가능성이 줄어듭니다. 하지만 이제 누군가 클라우드를 공격하는 대신 장치를 직접 공격할 수 있기 때문에 잠재적으로 새로운 공격 경로가 생성될 수도 있습니다.”

Sag는 엄청난 AI 성능 컴퓨팅 성능이 비용을 절감하는 동시에 지연 시간을 줄이고 보안을 강화하는 데 도움이 될 것이라고 말합니다. 조직은 항상 투자 수익률이 좋은 것을 찾고 있기 때문에 Sag는 “가장 즉각적인 ROI는 보안이 될 것입니다.”라고 생각합니다.

4. 엣지로 AI 도입

2024년 5월 20일 Microsoft의 AI PC 행사에서 회사는 최초의 Surface Copilot+ 장치를 공개했습니다. 출처: Ken Yeung/VentureBeat

나델라는 Microsoft는 컴퓨팅이 항상 분산될 것이라고 믿는다고 말합니다. 데스크톱 형태, 모바일 또는 클라우드 기반으로만 제공되지는 않습니다. 인공 지능도 마찬가지이며, 심층 신경망의 스케일링 법칙이 발전함에 따라 업계는 이제 개인용 컴퓨터를 시작으로 클라우드에서 엣지로 이 기술을 가져올 준비가 되었습니다.

Wang도 이에 동의합니다. “우리는 엣지에서 정보를 얻어 중앙 집중식 소스로 다시 가져온 다음 다시 배포로 푸시할 것입니다. 그리고 저는 그것이 시작되는 것을 보고 있다고 생각합니다. 지금 일어나고 있는 일은 노트북, PC, Surface, 장치가 실제로 엣지 수집이 이루어질 곳이며 중앙 집중식 노드에 있는 것만큼 지능적이어야 합니다. 따라서 우리는 분산화-중앙 집중화 부분이 전개되는 것을 보고 있습니다.