요약생성
바쁠 때는 리얼라이즈가 내용을 요약해 드려요.
매주 업무 현장에서 인공 지능의 영향을 조사하는 새로운 연구가 발표되고 있습니다. Microsoft와 LinkedIn은 지난달 연례 업무 트렌드 지수를 발표했는데, 직원들은 AI를 수용하는 반면 고용주는 여전히 우유부단함으로 인해 대체로 마비 상태에 있다는 결론을 내렸습니다. 이제 Asana와 Anthropic이 올해 '업무 현장에서의 AI 현황' 연구를 위해 협력했습니다.
연구 결과
2024년 3월에 5,000명이 넘는 미국과 영국의 지식 근로자와 AI 전문가를 대상으로 설문 조사를 실시하여 업무 현장에서의 AI 도입에 대한 포괄적인 평가를 받았습니다. 그 결과는 AI 전략을 개선하고 회사의 생산성과 협업을 향상하기 위해 기술을 사용하는 방법을 찾고 있는 의사 결정 임원에게 맞춰져 있습니다. Asana는 세 가지 주요 결과를 요약합니다.
- 매주 AI를 사용하는 지식 근로자의 비율이 지난 9개월 동안 44% 증가한 52%를 기록했습니다.
- AI 도입이 놀라운 속도로 증가하고 있음에도 불구하고 여러 AI 도구를 업무 프로세스에 성공적으로 통합하고 그 영향을 정기적으로 평가하는 것을 특징으로 하는 성숙한 AI 구현을 갖추고 있다고 보고한 직원은 7%에 불과합니다.
- 직원의 82%는 조직에서 아직 생성형 AI 사용에 대한 교육을 제공하지 않았다고 답했습니다.
다른 연구에서도 유사한 결과가 나왔기 때문에 이러한 통계가 반드시 놀라운 것은 아닙니다. 그러나 이러한 결과는 이 '업무 현장에서의 AI 현황' 연구를 다른 모든 연구와 차별화하는 요인에 대한 분위기를 조성할 가능성이 높습니다.
Asana의 Work Innovation Lab 책임자인 Rebecca Hinds 박사는 VentureBeat에 보낸 이메일에서 '이 연구가 다른 연구와 다른 점은 조직의 AI 성숙도와 조직이 AI 구현을 발전시키기 위해 제공하는 실행 가능한 인사이트에 초점을 맞추고 있다는 점입니다.'라고 설명합니다. '이 보고서는 미성숙(1단계)에서 성숙(5단계) 구현에 이르기까지 5단계 AI 성숙도 모델에 따라 조직을 분류한 최초의 보고서입니다. 또한 이 연구에서는 조직이 성숙한 AI 구현을 달성하기 위해 취해야 할 단계를 '5C', 즉 이해(Comprehension), 우려(Concerns), 협업(Collaboration), 맥락(Context), 조정(Calibration)으로 설명합니다.'
'예를 들어 협업 'C'(인간이 AI와 협업하는 방식)의 맥락에서 성숙한 AI 조직의 직원은 AI를 팀원으로 간주할 가능성이 1.5배 더 높다는 것을 알 수 있습니다. 이러한 관점의 변화는 AI 사용량 증가, 열정, 생산성 향상으로 이어집니다. 맥락 'C'와 관련하여 성숙한 AI 구현을 갖춘 조직은 AI 사용에 대한 명확한 맥락을 제공하는 AI 정책과 지침을 마련할 가능성이 더 높습니다. 조정 'C'와 관련하여 1단계 기업의 경우 직원의 17%만이 조직에서 AI 사용에 대한 피드백을 수집한다고 보고한 반면, 5단계 기업에서는 이 수치가 91%로 급증하여 성숙한 AI 구현에서 조정의 중요성을 보여줍니다.'라고 그녀는 덧붙입니다.
AI 성숙도 단계별 조직 비율. 이미지 출처: Asana/Anthropic/2024년 업무 현장에서의 AI 현황 연구
대부분의 조직이 회사 전략의 일환으로 AI를 완전히 이해하고 편안하게 사용하는 것을 보기까지는 아직 멀었습니다. 그러나 Asana와 Anthropic은 임원이 실질적인 혁신적인 결과를 구현하기 위해 회사가 어느 위치에 있는지 측정하는 데 사용할 수 있는 지침인 5단계의 AI 성숙도를 설명했습니다. 많은 응답자가 자신이 1단계 또는 2단계에 있다고 답했습니다. 가장 높은 단계를 달성했다고 주장하는 사람은 7%에 불과합니다. 안타깝게도 보고서에는 어떤 회사가 어떤 단계에 속하는지는 나와 있지 않습니다. 그렇다면 각 성숙도 단계의 특징은 무엇일까요?
AI 성숙도를 향한 5단계 여정
AI 성숙도를 향한 5단계 여정. 이미지 출처: Asana/Anthropic/2024년 업무 현장에서의 AI 현황 연구
1단계: AI 회의론
조직은 AI의 잠재력을 인식하고 그 적용을 모색하기 시작합니다. AI의 가능성에 대한 문을 여는 것입니다.
2단계: AI 활성화
기업은 시험 프로젝트를 시작하여 가능성을 타진하고 AI에 대한 실질적인 경험을 쌓습니다. 기술의 영향과 가치를 이해하기 위해 소규모 실험을 수행합니다.
3단계: AI 실험
더 큰 규모의 AI 이니셔티브가 시작되고 임원은 시스템 전반에 걸쳐 기술을 통합하는 데 따르는 과제를 해결하기 시작합니다.
4단계: AI 확장
AI는 조직 운영의 일부가 되어 워크플로우와 의사 결정 프로세스를 재편합니다. 회사 DNA와 운영 전략의 일부입니다.
5단계: AI 성숙도
조직은 AI를 능숙하게 활용하여 혁신적인 결과를 이끌어낼 수 있습니다. 임원은 조직 목표에 맞게 기술을 전략적으로 조정할 수 있는 방법을 찾았습니다.
이 마지막 단계에 있는 회사의 비결은 무엇일까요? Asana와 Anthropic은 지식 근로자의 교육 수준을 향상하기 위해 리소스, 교육 프로그램, 지원 구조를 제공하는 등 이해도를 높이는 것이 중요하다고 결론 내립니다. 또한 기업은 AI 안전과 신뢰성을 우선시해야 합니다. 즉, '완전하고 통합된 데이터 모델을 갖추고 고품질 데이터 파이프라인과 강력한 거버넌스 관행에 투자하는' AI 공급업체를 선택해야 합니다. AI 응답은 의사 결정을 용이하게 하기 위해 해석 가능해야 하며 항상 사람 운영자가 제어하고 지시해야 합니다.
5단계 조직의 다른 요소로는 인간 중심적 접근 방식 수용, AI 도입을 책임감 있게 탐색하기 위한 강력하고 포괄적인 정책 및 원칙 개발, AI의 영향 및 가치 측정 기능(예: 비즈니스 목표와 연결된 명확한 지표가 있는가? 사용량을 추적할 수 있는가? AI의 영향을 정확하게 측정하기 위한 기준이 마련되어 있는가?)이 있습니다.
5가지 'C'를 통한 발전
Asana와 Anthropic은 AI 회의론에서 AI 성숙도로 발전하기 위해 조직이 발전하기 전에 충족해야 하는 5가지 요소를 설명했습니다.
AI 이해
직원들이 AI 사용 방법을 얼마나 잘 이해하고 있을까요? 이 연구에 따르면 1단계 기업의 경우 직원의 20%만이 매주 생성형 AI를 사용하는 것으로 나타났습니다. 그러나 5단계 기업의 경우 이러한 사용량이 93%로 급증합니다.
AI 우려
임원은 직원이 가장 우려하는 사항이 무엇인지 알고 있을까요? 기업이 성숙해짐에 따라 AI에서 무슨 일이 일어나고 있는지 잘 알고 있을까요? 1단계에서는 직원들이 생성형 AI의 작동 방식에 대한 이해가 부족하다는 점을 가장 우려합니다. 2단계와 3단계에서는 직원들이 다른 사람들이 자신이 AI를 사용하는 방식을 어떻게 생각하는지에 대해 우려하면서 변화합니다. 진정성이 있는가? 지름길을 택하고 있는가? 마지막 두 단계에서는 직원들이 AI 사용의 윤리적 의미에 관심을 갖게 됩니다.
AI 협업
직원들은 AI와 어떻게 협업할까요? 협업하고 싶어할까요? 직원들은 인공 지능을 업무 현장에서 어떻게 생각할까요? 어떤 사람들은 AI를 도구로 생각하는 반면, 어떤 사람들은 업무 프로세스, 의사 결정, 문제 해결에 적극적으로 기여하는 팀원으로 생각합니다. 또한 복잡한 문제에 대해 전문적인 조언과 특수 지원을 제공하는 컨설턴트에 가깝게 인식될 수도 있습니다. 1단계에서는 대부분의 직원이 AI를 도구로 생각하지만, 5단계에서는 AI가 팀원이 됩니다.
AI 맥락
조직에 AI 정책, 지침, 원칙이 마련되어 있을까요? 1단계 기업은 AI 사용을 규제하는 명확한 정책이 없기 때문에 기술이 적용되는 방식에 불일치가 발생하고 혁신이 저해될 수 있습니다. 그러나 5단계까지 가면 AI 배포와 관련하여 윤리적 사용, 투명성, 공정성, 책임, 개인정보보호에 대한 자세한 내용을 담은 공유된 조직 AI 원칙이 더 많이 채택됩니다.
AI 조정
마지막 'C'는 조직 내에서 AI 효과와 가치를 측정하는 방법을 측정합니다. 1단계에서는 직원의 20%가 AI를 통해 생산성이 향상되었다고 보고하지만, 5단계 기업에서는 이 수치가 87%로 크게 증가합니다. 이 연구에서는 조직이 AI를 효과적으로 조정하기 위해 평가 프로세스에 직원을 참여시킬 것을 제안합니다.
AI 성숙도를 향한 여정. 이미지 출처: Asana/Anthropic/2024년 업무 현장에서의 AI 현황 연구
Asana와 Anthropic이 이 연구를 위해 협력한 이유를 묻자 Hinds 박사는 두 회사 모두 '진보되고 신뢰할 수 있는 기술 개발을 통해 인류를 돕는' 것을 목표로 하는 사명 중심적인 기업이라고 답했습니다. Anthropic은 안전하고 윤리적인 AI 시스템 구축에 중점을 두는 반면, Asana는 팀이 보다 효과적이고 효율적으로 협업할 수 있도록 지원하는 데 전념하고 있습니다.' 그러나 두 회사는 이미 1년 가까이 새로운 제품 경험을 위해 R&D 팀 간에 협력해 왔기 때문에 이번이 처음은 아닙니다.
Asana와 Anthropic의 2024년 업무 현장에서의 AI 현황 연구는 여기에서 확인할 수 있습니다.