AI 분야에서 변화를 만들어내는 여성들

요약생성

바쁠 때는 리얼라이즈가 내용을 요약해 드려요.

TechCrunch는 AI 분야의 여성 학자 및 기타 전문가들에게 마땅한 관심을 기울이고 이들의 공로를 인정하기 위해 AI 혁명에 기여한 놀라운 여성들을 집중 조명하는 인터뷰 시리즈를 시작합니다. AI 붐이 지속됨에 따라 올해 동안 여러 기사를 게시하여 제대로 인정받지 못하는 주요 업적을 조명할 예정입니다. 더 많은 프로필은 여기에서 읽어보세요.

독자 여러분께서는 목록에 추가되어야 한다고 생각되는 이름이 있으면 kyle.wiggers@techcrunch.com으로 이메일을 보내주세요. 저희가 검토 후 추가하도록 하겠습니다. 다음은 여러분이 알아야 할 몇몇 주요 인물입니다.

AI 분야의 성별 격차

작년 말 뉴욕 타임즈의 기사에서는 샘 알트만, 일론 머스크, 래리 페이지와 같은 유명 인사들을 중심으로 현재의 AI 붐이 어떻게 형성되었는지 분석했습니다. 이 기사는 보도된 내용이 아니라 보도하지 않은 내용, 즉 여성에 대한 언급이 없다는 점 때문에 화제가 되었습니다.

타임즈의 목록에는 12명의 남성이 등장했는데, 대부분 AI 또는 기술 회사의 리더였습니다. 이들 중 다수는 AI에 대한 공식적인 교육이나 훈련을 받은 적이 없었습니다.

타임즈의 주장과는 달리, AI 열풍은 머스크가 페이지 옆에 앉아 베이 지역의 저택에서 시작된 것이 아닙니다. 그보다 훨씬 전부터 학계, 규제 기관, 윤리학자, 애호가들이 오늘날 우리가 사용하는 AI 및 생성형 AI 시스템의 토대를 마련하기 위해 상대적으로 알려지지 않은 곳에서 끊임없이 노력해 왔습니다.

텍사스 오스틴 대학교의 은퇴한 컴퓨터 과학자인 일레인 리치는 1983년 AI에 관한 최초의 교과서 중 하나를 출판했고, 이후 1988년에는 기업 AI 연구소의 소장이 되었습니다. 하버드 대학교의 신시아 드워크 교수는 수십 년 전부터 AI 공정성, 차등 개인정보보호, 분산 컴퓨팅 분야에서 큰 반향을 일으켰습니다. 로봇 공학자이자 MIT 교수이자 로봇 스타트업 지보의 공동 설립자인 신시아 브레아질은 1990년대 후반과 2000년대 초반에 최초의 “소셜 로봇” 중 하나인 키즈멧을 개발했습니다.

이처럼 여성들이 AI 기술 발전에 많은 기여를 했음에도 불구하고, 전 세계 AI 인력에서 여성이 차지하는 비중은 매우 낮습니다. 2021년 스탠퍼드 대학교 연구에 따르면, AI 분야의 종신 교수 중 여성은 16%에 불과합니다. 세계경제포럼에서 같은 해 발표한 별도의 연구에 따르면, 분석 및 AI 관련 직책에서 여성의 비율은 26%에 불과합니다.

더욱 우려스러운 점은 AI 분야의 성별 격차가 줄어들기는커녕 오히려 심화되고 있다는 것입니다.

사회 공익을 위한 영국의 혁신 기관인 네스타는 2019년에 실시한 분석을 통해 AI 학술 논문 중 여성이 최소 1명 이상 공동 저술한 비율이 1990년대 이후로 개선되지 않았다는 결론을 내렸습니다. 2019년 기준으로 과학 논문 사전 공개 사이트인 Arxiv.org에 등재된 AI 연구 논문 중 여성이 단독 또는 공동 저술한 논문은 13.8%에 불과했으며, 그 비율은 지난 10년 동안 꾸준히 감소했습니다.

격차의 원인

이러한 격차의 원인은 여러 가지가 있습니다. 하지만 딜로이트의 AI 분야 여성 설문 조사에서는 남성 동료들의 편견과 AI 분야의 기존 남성 중심적 틀에 맞지 않는다는 이유로 인한 차별을 포함하여 몇 가지 두드러지는 (그리고 명백한) 원인을 제시합니다.

이러한 문제는 대학교에서부터 시작됩니다. 딜로이트 설문 조사에 응답한 여성의 78%는 학부 시절 AI 또는 머신러닝 분야에서 인턴십을 할 기회가 없었다고 답했습니다. 응답자의 절반 이상(58%)은 남녀 차별적인 대우 때문에 최소 한 곳 이상의 직장을 그만둔 적이 있다고 답했으며, 73%는 불평등한 임금과 경력 발전의 어려움 때문에 기술 업계를 완전히 떠날 것을 고려한 적이 있다고 답했습니다.

여성의 부족은 AI 분야에 악영향을 미치고 있습니다.

네스타의 분석에 따르면, 여성은 남성보다 AI 연구에서 사회적, 윤리적, 정치적 의미를 고려할 가능성이 더 높은 것으로 나타났습니다. 여성이 성별을 이유로 폄하되고, 시장의 제품이 남성 중심적으로 설계되며, 자녀를 둔 여성은 직장과 육아를 병행해야 한다는 사회적 분위기를 고려할 때 놀라운 일이 아닙니다.

AI 분야에서 뛰어난 여성들을 소개하는 TechCrunch의 겸손한 기여가 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 물론 아직 해야 할 일이 많이 남아 있습니다.

저희가 인터뷰한 여성들은 AI 분야를 더 나은 방향으로 발전시키고자 하는 사람들에게 많은 조언을 해주었습니다. 하지만 공통적으로 강조하는 부분은 강력한 멘토링, 헌신, 모범을 보이는 리더십입니다. 조직은 이미 AI 업계에 종사하고 있거나 진출하려는 여성을 지원하는 정책(채용, 교육 등)을 시행하여 변화를 이끌어낼 수 있습니다. 또한 의사 결정권자들은 자신의 권한을 이용하여 여성을 위한 더욱 다양하고 지원적인 직장을 만들기 위해 노력해야 합니다.

변화는 하루아침에 일어나지 않습니다. 하지만 모든 혁명은 작은 한 걸음에서 시작됩니다.