구글 AI 개요의 용도는 무엇일까요?

구글은 검색에서 AI 개요를 통해 제공되는 부정확하고 재미있고 기묘한 답변들로 인해 비난을 받고 있습니다.

AI 개요는 구글이 이달 초 더 광범위하게 출시하기 시작한 AI 생성 검색 결과이며, 혼합된 반응을 얻고 있습니다. 예를 들어, 피자에 치즈를 붙이는 방법을 찾던 사용자는 접착제를 넣으라고 답변을 들었고(이 답변은 오래된 Reddit 게시물에서 가져온 것), 다른 사용자는 “하루에 작은 돌 하나를 먹으라고” 답변을 들었습니다(The Onion에서 가져온 것).

구글은 부정확한 결과를 제거하기 위해 노력하고 있으며, 회사 대변인은 성명을 통해 회사가 “신속하게 조치를 취하고 있으며, 이러한 사례를 통해 시스템을 전반적으로 개선하기 위한 노력을 기울이고 있다”고 밝혔습니다.

대변인은 “AI 개요의 대부분은 웹에서 더 자세히 살펴볼 수 있는 링크와 함께 고품질 정보를 제공합니다. 우리가 본 사례 중 많은 부분은 드문 쿼리였으며, 조작된 사례나 재현할 수 없는 사례도 있었습니다. 우리는 이 새로운 경험을 출시하기 전에 광범위한 테스트를 실시했으며, 검색에서 출시한 다른 기능과 마찬가지로 여러분의 의견에 감사드립니다.”라고 덧붙였습니다.

따라서 이러한 결과는 시간이 지남에 따라 개선될 가능성이 높으며, 소셜 미디어에서 보는 스크린샷 중 일부는 웃음을 위해 만들어진 것일 가능성이 높습니다.

하지만 이러한 AI 검색 결과를 보면서 궁금증이 생겼습니다. 이것들은 실제로 무엇을 위한 것일까요? 모든 것이 완벽하게 작동한다고 해도 일반적인 웹 검색보다 어떤 점이 더 나을까요?

분명히 구글은 사용자가 여러 웹 페이지를 스크롤하지 않고도 필요한 답변을 얻을 수 있도록 하려고 합니다. 실제로 구글은 AI 개요의 초기 테스트에서 “사람들이 검색을 더 많이 사용하고 있으며, 결과에 더 만족하고 있다”고 적었습니다.

하지만 “10개의 파란색 링크”를 없애려는 아이디어는 오래된 것입니다. 구글은 이미 파란색 링크를 덜 중시하고 있지만, 이러한 파란색 링크를 완전히 없애는 것은 시기상조라고 생각합니다.

스크린샷: 구글

자신의 이익을 위한 검색을 해 보겠습니다. “techcrunch가 무엇인가요?”라는 검색 결과는 대부분 정확하지만, 마치 페이지 수를 채우려는 학생처럼 이상하게 덧붙여져 있으며, 트래픽 수는 Yale의 커리어 웹사이트에서 가져온 것처럼 보입니다. 그리고 “techcrunch에 기사를 게재하려면 어떻게 해야 하나요?”라는 검색 결과는 게스트 칼럼 제출 방법에 대한 오래된 기사를 인용합니다(우리는 더 이상 게스트 칼럼을 받지 않습니다).

스크린샷: 구글

핵심은 AI 개요가 얼마나 더 많은 오류를 범하고 있는지 찾는 것이 아니라, 많은 오류가 화려하고 재미있기보다는 평범할 것이라는 점을 시사하는 것입니다. 그리고 구글이 인정하듯이, AI 개요에는 AI 답변의 출처가 된 페이지로 연결되는 링크가 포함되어 있지만, 어떤 답변이 어떤 출처에서 나왔는지 파악하려면 다시 많은 클릭을 해야 합니다.

구글은 또한 소셜 미디어에서 지적되는 부정확한 결과는 종종 데이터 공백에서 발생한다고 말합니다. 온라인에서 정확한 정보가 많지 않은 주제를 말합니다. 이는 타당하지만, AI는 일반적인 검색과 마찬가지로 정확한 정보로 가득 찬 건강한 오픈 웹이 필요하다는 사실을 강조합니다.

불행히도, AI는 동일한 오픈 웹에 존재론적 위협이 될 수 있습니다. 사람들이 AI 생성 요약을 읽는다면, 정확하든 아니든, 정확한 방법을 설명하는 기사를 작성하거나 중요한 탐사 기사를 쓸 동기가 훨씬 적어질 것입니다.

구글은 AI 개요를 통해 “사람들이 더 복잡한 질문에 대한 도움을 얻기 위해 더 다양한 웹사이트를 방문하고 있으며, AI 개요에 포함된 링크는 해당 쿼리에 대한 기존 웹 목록으로 표시되었을 때보다 더 많은 클릭을 받고 있다”고 말합니다. 저는 이것이 사실이기를 바랍니다. 하지만 그렇지 않다면, 기술적 개선만으로는 웹의 광대한 영역이 사라질 수 있다는 사실을 만회할 수 없을 것입니다.