요약생성
바쁠 때는 리얼라이즈가 내용을 요약해 드려요.
AI에 집중하는 여성 학자와 다른 여성들에게 그들이 받아 마땅한, 그리고 오랫동안 기다려온 주목을 주기 위해 테크크런치는 AI 혁명에 기여한 놀라운 여성들에게 초점을 맞춘 일련의 인터뷰를 게재해 왔습니다. AI 붐이 계속되는 동안 올해 내내 이 글들을 게재하여 흔히 알려지지 않은 중요한 작업을 강조합니다. 여기에서 더 많은 프로필을 읽어보세요.
아라티 프라바카르는 백악관 과학기술정책실장이자 조 바이든 대통령의 과학 고문입니다. 이전에는 미국 국립표준기술연구소(NIST) 소장(이 직책을 맡은 최초의 여성)과 미국 국방고등연구계획국(DARPA) 소장을 역임했습니다.
프라바카르는 텍사스텍 대학교에서 전기 공학 학사 학위를 받았고 캘리포니아 공과대학교에서 전기 공학 석사 학위를 받았습니다. 1984년에는 캘리포니아 공과대학교에서 응용 물리학 박사 학위를 받은 최초의 여성이 되었습니다.
간단하게 말해서, AI 분야에 어떻게 발을 들여놓게 되었나요?
2012년에 DARPA를 이끌게 되었고, 그때는 머신 러닝 기반 AI가 급성장하던 시기였습니다. AI를 이용해 놀라운 일을 했고, AI는 모든 곳에 존재했습니다. 그래서 무언가 큰 일이 일어나고 있다는 첫 번째 신호였습니다. 2022년 10월에 백악관에 이 직책을 맡았고, 한 달 후에 ChatGPT가 등장하여 생성형 AI로 모든 사람의 상상력을 사로잡았습니다. 그로 인해 조 바이든 대통령과 카멀라 해리스 부통령이 AI를 올바른 궤도에 올려놓기 위해 노력했고, 지난 1년 동안 우리가 해 온 일입니다.
어떤 점이 이 분야에 매력을 느끼게 했나요?
저는 크고 강력한 기술을 좋아합니다. 그 기술들은 항상 밝은 면과 어두운 면을 동시에 가지고 있고, 여기서도 마찬가지입니다. 기술 전문가로서 제가 할 수 있는 가장 흥미로운 일은 이러한 기술을 만들고, 다루고, 추진하는 것입니다. 왜냐하면 궁극적으로 우리가 올바르게 한다면, 그곳에서 진보가 나오기 때문입니다.
AI 분야에 진출하고자 하는 여성들에게 어떤 조언을 해주시겠어요?
AI에 참여하고 싶은 모든 사람들에게 해주는 조언과 같습니다. 기술에 몰두하고 그것을 구축하는 것부터 다양한 응용 프로그램에 활용하는 것, AI의 위험과 피해를 관리하기 위해 노력하는 것까지 기여할 수 있는 방법은 매우 많습니다. 무엇을 하든, 이 기술은 밝은 면과 어두운 면을 모두 가지고 있다는 것을 이해하세요. 무엇보다도 크고 유용한 일을 하세요. 지금이 바로 그때입니다!
AI가 진화하면서 직면하는 가장 시급한 문제는 무엇인가요?
제가 정말 관심 있는 것은 우리가 이 기술을 앞으로 나아가게 하면서 국가로서 가장 시급한 문제가 무엇인가 하는 것입니다. AI를 올바른 궤도에 올려놓고 위험을 관리하기 위해 많은 노력이 이루어졌습니다. 아직 해야 할 일이 많지만, 대통령의 행정 명령과 백악관 관리 및 예산처의 AI를 책임감 있게 사용하는 방법에 대한 기관 지침은 우리를 올바른 방향으로 이끄는 매우 중요한 단계입니다.
그리고 이제는 두 가지 일을 해야 한다고 생각합니다. 하나는 AI가 안전하고 효과적이며 신뢰할 수 있도록 책임감 있게 진행되도록 하는 것입니다. 둘째는 AI를 사용하여 큰 문제를 해결하는 것입니다. 건강, 교육, 탈탄소화, 날씨 예측 등 모든 분야에서 그러한 잠재력을 가지고 있습니다. 그것은 자동적으로 일어나지 않겠지만, 그 여정은 가치가 있다고 생각합니다.
AI 사용자가 알아야 할 문제는 무엇인가요?
AI는 이미 우리 삶에 존재합니다. AI는 우리가 온라인에서 보는 광고를 제공하고 피드에서 다음에 무엇을 볼지 결정합니다. 항공권 가격에도 영향을 미칩니다. 주택 담보 대출 신청에 대한 “예” 또는 “아니오” 결정에도 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 첫 번째는 AI가 이미 우리 환경에 얼마나 많이 존재하는지 인식하는 것입니다. 가능한 창의성과 규모 때문에 이것은 좋은 일이 될 수 있습니다. 하지만 상당한 위험도 따르며, 우리 모두는 AI가 권한을 부여하거나 지금은 주도하는 세상에서 현명한 사용자가 될 필요가 있습니다.
AI를 책임감 있게 구축하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?
모든 강력한 기술과 마찬가지로 무언가를 하기 위해 사용하려는 목표가 있다면 책임감을 가져야 합니다. 그것은 이러한 AI 시스템의 힘은 엄청난 위험을 동반한다는 것을 인식하는 것에서 시작하며, 응용 프로그램에 따라 위험의 종류가 다릅니다. 예를 들어 생성형 AI를 사용하여 창의성을 높일 수 있다는 것을 알고 있습니다. 하지만 정보 환경을 왜곡할 수도 있다는 것을 알고 있습니다. 안전 및 보안 문제를 야기할 수도 있다는 것을 알고 있습니다.
AI는 우리가 이전에는 결코 경험하지 못한 효율성, 범위, 규모를 가능하게 하는 많은 응용 분야에서 사용됩니다. 하지만 규모에 도달하기 전에 편향을 내장하거나 개인 정보를 파괴하지 않는지 확인해야 합니다. 그리고 그것은 일과 노동자에게 큰 영향을 미칩니다. 우리가 이것을 올바르게 한다면, 노동자들이 더 많은 일을 하고 더 많은 돈을 벌 수 있도록 힘을 실어줄 수 있지만, 우리가 주의를 기울이지 않는다면 그렇게 되지 않을 것입니다. 조 바이든 대통령은 이러한 기술이 노동자를 대체하는 것이 아니라 능력을 향상시키도록 하는 것이 중요하다고 분명히 밝혔습니다.
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