요약생성
바쁠 때는 리얼라이즈가 내용을 요약해 드려요.
AI 시스템과 대규모 언어 모델(LLM)은 정확성을 높이기 위해 방대한 양의 데이터를 기반으로 학습해야 하지만, 사용 권한이 없는 데이터를 사용해서는 안 됩니다. 지난주 The Atlantic 및 Vox와 OpenAI 간에 체결된 라이선스 계약을 통해 AI 학습 콘텐츠 라이선스 계약을 체결하려는 움직임이 업계 전반에 확산되고 있음을 알 수 있습니다.
Human Native AI는 LLM 프로젝트를 개발하는 여러 회사와 데이터 라이선스를 부여하려는 회사 간에 이러한 거래를 중개하는 마켓플레이스를 구축하는 런던 기반 스타트업입니다.
Human Native AI의 목표는 AI 회사가 모델 학습에 사용할 데이터를 찾는 동시에 권리 보유자가 참여를 선택하고 보상을 받을 수 있도록 하는 것입니다. 권리 보유자는 콘텐츠를 무료로 업로드하고 AI 회사와 연결하여 수익 공유 또는 구독 계약을 체결할 수 있습니다. 또한 Human Native AI는 권리 보유자가 콘텐츠를 준비하고 가격을 책정하고 저작권 침해를 모니터링할 수 있도록 지원합니다. Human Native AI는 각 거래에서 일정 비율을 가져가고 AI 회사에 거래 및 모니터링 서비스에 대한 요금을 부과합니다.
CEO이자 공동 설립자인 James Smith는 TechCrunch와의 인터뷰에서 Google의 DeepMind 프로젝트에 참여했던 과거 경험을 통해 Human Native AI에 대한 아이디어를 얻었다고 말했습니다. DeepMind 또한 시스템을 적절하게 학습시킬 수 있는 양질의 데이터가 부족하다는 문제에 직면했습니다. 그 후 그는 다른 AI 회사들이 같은 문제를 겪는 것을 보았습니다.
Smith는 “마치 생성형 AI의 냅스터 시대에 있는 것 같습니다.”라고 말했습니다. “우리는 더 나은 시대로 나아갈 수 있을까요? 콘텐츠를 더 쉽게 얻을 수 있을까요? 제작자에게 어느 정도의 통제권과 보상을 제공할 수 있을까요? 저는 계속해서 생각했습니다. 왜 마켓플레이스가 없을까요?”
그는 다른 많은 잠재적인 스타트업 아이디어와 마찬가지로 각자의 아이들과 함께 공원을 산책하던 중 GRAIL의 엔지니어인 친구 Jack Galilee에게 이 아이디어를 말했습니다. 하지만 이전과는 달리 Galilee는 이번에는 한번 해보자고 말했습니다.
Human Native AI는 4월에 출시되어 현재 베타 버전으로 운영되고 있습니다. Smith는 양측의 수요가 매우 고무적이며 가까운 시일 내에 발표될 여러 파트너십을 이미 체결했다고 말했습니다. Human Native AI는 이번 주에 영국의 두 마이크로 VC인 LocalGlobe와 Mercuri가 주도하는 280만 파운드 규모의 시드 라운드를 발표했습니다. Smith는 이번 투자금을 팀을 확장하는 데 사용할 계획이라고 말했습니다.
Smith는 “저는 설립된 지 두 달 된 회사의 CEO이지만 160년 역사의 출판사 CEO들과 회의를 할 수 있었습니다.”라고 말했습니다. “이는 출판 측면에서 수요가 높다는 것을 의미합니다. 마찬가지로 대형 AI 회사와의 모든 대화도 정확히 같은 방식으로 진행됩니다.”
아직 초기 단계이지만 Human Native AI가 구축하고 있는 것은 성장하는 AI 산업에서 누락된 인프라 부분인 것 같습니다. 대형 AI 업체는 학습할 수 있는 많은 데이터가 필요하며, 권리 보유자에게 콘텐츠 사용 방식을 완전히 제어할 수 있는 동시에 더 쉽게 협력할 수 있는 방법을 제공하는 것은 양측 모두를 만족시킬 수 있는 좋은 접근 방식인 것 같습니다.
Smith는 “Sony Music은 방금 700개의 AI 회사에 중단 및 자제를 요청하는 서한을 보냈습니다.”라고 말했습니다. “이는 데이터를 확보할 수 있는 잠재적 고객과 시장 규모를 보여줍니다. 출판사와 권리 보유자의 수는 수천 명이 아니라면 수만 명에 달할 수 있습니다. 우리는 그것이 바로 인프라가 필요한 이유라고 생각합니다.”
저는 또한 이것이 Vox 또는 The Atlantic과 계약을 체결할 자원이 반드시 없는 소규모 AI 시스템이 학습할 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 데 훨씬 더 유용할 수 있다고 생각합니다. Smith는 자신도 그렇게 되기를 바라며 지금까지 주목할 만한 모든 라이선스 계약에는 대형 AI 업체가 참여했다고 말했습니다. 그는 Human Native AI가 경쟁의 장을 평준화하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
Smith는 “콘텐츠 라이선스 계약의 주요 과제 중 하나는 선불 비용이 많이 들고 협력할 수 있는 대상이 크게 제한된다는 것입니다.”라고 말했습니다. “콘텐츠 구매자 수를 늘리고 진입 장벽을 낮추려면 어떻게 해야 할까요? 우리는 그것이 정말 흥미진진하다고 생각합니다.”
여기서 또 다른 흥미로운 점은 Human Native AI가 수집하는 데이터의 미래 잠재력입니다. Smith는 미래에는 플랫폼의 거래 데이터 이력을 기반으로 권리 보유자가 콘텐츠 가격을 책정하는 방법에 대한 명확성을 더 많이 제공할 수 있을 것이라고 말했습니다.
또한 Human Native AI가 출시되기에 적절한 시기입니다. Smith는 유럽 연합의 AI 법이 진화하고 있고 미국에서 AI 규제가 시행될 가능성이 있는 가운데 AI 회사가 윤리적으로 데이터를 조달하고 이를 증명할 수 있는 영수증을 보유하는 것이 더욱 중요해질 것이라고 말했습니다.
Smith는 “우리는 AI의 미래와 AI가 가져올 변화에 대해 낙관적이지만, 업계가 책임감을 갖고 지금까지 우리를 이끌어온 산업을 파괴하지 않도록 해야 합니다.”라고 말했습니다. “그것은 인간 사회에 좋지 않을 것입니다. 사람들이 참여할 수 있는 올바른 방법을 찾아야 합니다. 우리는 인간의 편에 서서 AI를 낙관적으로 바라보고 있습니다.