요약생성
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인텔에서 제공
역동적인 기술 환경에서 미묘하지만 심오한 혁명이 일어나고 있습니다. 생성형 AI(gen AI)의 기능이 방대한 데이터 센터와 유비쿼터스 클라우드에서 엣지 컴퓨팅 및 클라이언트 장치의 더욱 즉각적인 영역으로 확장되고 있습니다. 이러한 변화는 데이터 소스에 더 가까운 곳에서 컴퓨팅을 제공하여 더 나은 고객 경험을 제공하고, 더 개인화되고 효율적이며 상황 인식이 가능한 형태로 최종 사용자에게 이점을 제공하려는 요구에서 비롯되었습니다.
이러한 패러다임 전환의 중심에는 엣지 장치와 PC에 직접 통합된 고급 AI 기능을 갖춘 AI PC를 통한 실리콘과 AI 애플리케이션을 “한 번 작성하여 어디에나 배포“할 수 있도록 하는 소프트웨어가 있습니다. 혁신적인 하드웨어와 소프트웨어가 함께 작동하여 생성형 AI가 우리 디지털 환경의 본질적인 부분이 될 수 있도록 합니다.
클라이언트 수준에서의 개인화
AI PC, 특히 노트북에 생성형 AI를 통합하는 것은 이러한 기술 발전의 중요한 이정표가 되어 소비자의 손끝에 직접 AI의 힘을 제공합니다. 이 시나리오에서 AI는 클라우드에서 가져온 단순한 서비스를 넘어 PC 기능의 핵심 구성 요소가 되어 더욱 개인화되고 직관적인 컴퓨팅 경험을 제공합니다.
이제 칩셋 내에 통합된 AI 기능을 통해 장치에서 바로 즉각적인 데이터 처리가 가능해졌습니다. 이를 통해 클라우드 의존성과 관련된 일반적인 지연과 개인 정보 보호 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 혁신은 텍스트, 이미지 및 음악 생성, 상황에 맞는 컴퓨팅, 동적 성능 최적화와 같은 기능을 위한 길을 열어줍니다. 그 결과 AI PC는 단순한 도구를 넘어 개인의 선호도와 작업 스타일에 맞게 원활하게 조정되는 능동적인 파트너로 진화하고 있습니다.
창의성과 생산성 강화
PC에서의 AI 민주화는 단순한 효율성이나 편의성을 넘어 창의성과 혁신의 촉매제입니다. 크리에이터, 디자이너, 전문가에게는 장치에서 직접 AI의 힘을 활용할 수 있다는 것은 더 빠르게 반복하고, 더 자유롭게 실험하고, 전례 없는 정밀함과 통찰력으로 비전을 실현할 수 있다는 것을 의미합니다.
AI 워크로드에 최적화된 하드웨어는 이러한 창의적인 폭발의 중추 역할을 하여 모든 산업 분야의 전문가가 타협 없이 AI를 활용할 수 있도록 합니다. 인텔은 100개 이상의 ISV와 협력하여 AI 소프트웨어를 최적화하여 300개 이상의 AI 애플리케이션과 기능을 지원하고 있습니다. 사용자의 요구를 예측하는 AI 지원 설계 소프트웨어든, 크리에이터의 스타일에 맞게 조정되는 실시간 비디오 편집 제품군이든, 혁신의 가능성은 무궁무진합니다.
데이터 소스에서 혁신
엣지 컴퓨팅은 클라우드 종속성으로 인한 지연 없이 실시간 처리 및 의사 결정이 필요한 애플리케이션에 매우 중요합니다. 또한 대역폭 비용을 제어하고 특정 데이터 세트의 보안과 개인 정보를 보호하는 데에도 중요합니다. 이러한 요소의 중요성이 커지고 있음을 반영하여 2026년까지 모든 엣지 컴퓨팅 배포의 50%에 AI가 관여할 것으로 예상됩니다.1
교통 관리 시스템이 변화하는 상황에 즉각적으로 대응하는 스마트 시티를 상상해 보세요. 엣지 장치에서 실행되는 생성형 AI 모델은 데이터를 분석하여 교통 체증, 사고 및 기타 잠재적인 중단을 예측합니다. 다양한 교통 시나리오를 시뮬레이션하고 최적의 신호등 순서와 경로를 생성함으로써 이러한 AI 모델은 신호등을 동적으로 조정하고 경로 권장 사항을 제공하여 교통 체증을 최소화하고 교통 흐름을 개선할 수 있습니다. 이는 먼 미래가 아니라 엣지에 내장된 AI 기능을 통해 가능해진 새로운 현실입니다.
기업들은 AI PC의 온보드 기능과 효율성을 활용하여 개발자와 기업이 가장 필요한 곳에 AI를 배포할 수 있도록 지원하는 강력한 생태계를 구축하는 데 주력하고 있습니다. AI 가속 기능을 갖춘 새로운 기술은 복잡한 AI 워크로드를 효율적으로 처리하여 클라우드 연결에 대한 지속적인 의존성을 줄이도록 설계되고 있습니다.
과제 및 고려 사항
엣지 및 PC 기반 AI로의 이러한 전환이 순탄하기만 한 것은 아닙니다. 장치가 더욱 자율적으로 변화하고 민감한 데이터를 처리할 수 있게 됨에 따라 개인 정보 보호 및 보안 문제가 가장 중요합니다. 기업은 개인 정보 보호와 AI 윤리를 접근 방식의 초석으로 삼아 AI가 우리 장치에 더욱 통합됨에 따라 사용자의 개인 정보와 신뢰를 존중하는 방식으로 이루어지도록 해야 합니다.
또한 AI 워크로드의 에너지 효율성, 특히 배터리로 구동되는 장치의 경우 중요한 고려 사항입니다. 저전력, 고성능 프로세서의 발전은 이러한 문제를 해결하는 데 매우 중요하며, 생성형 AI의 이점이 장치 수명 단축이나 환경적 영향 증가로 상쇄되지 않도록 합니다. 인텔의 OpenVINO 툴킷은 인텔의 하드웨어 포트폴리오 전반에서 빠르고 효율적인 성능을 위해 딥 러닝 모델을 최적화하여 이러한 이점을 더욱 향상시킵니다. 이러한 최적화를 통해 고객은 성능 저하 없이 리소스가 제한된 환경에서도 AI 애플리케이션을 더욱 광범위하게 배포할 수 있습니다.
앞으로 나아갈 길
우리가 이 새로운 시대로 접어들면서 생성형 AI에 대한 생각과 이를 활용하는 방식은 계속해서 바뀔 것입니다. 기업들이 혁신, 개인 정보 보호, 지속 가능성에 대한 의지를 구축함에 따라 우리는 AI가 단순한 클라우드 기반 서비스가 아니라 우리의 디지털 경험의 필수적이고 유비쿼터스적인 부분이 되는 미래를 위한 토대를 마련하고 있습니다.
엣지와 PC에서 일어나고 있는 혁명은 생성형 AI의 혁신적인 잠재력을 보여주는 증거이며, 더욱 개인화되고 효율적이며 창의적인 미래를 약속합니다. 이러한 기술이 계속 발전함에 따라 우리 디지털 생활의 모든 측면에 대한 통합이 더욱 두드러져 디지털과 물리적 세계, 기술과 직관의 경계가 모호해질 것입니다.
AI와 컴퓨팅의 미래는 단순히 장치에 동력을 공급하는 데 그치지 않고 개인, 기업, 사회가 더 많은 것을 성취할 수 있도록 지원하여 기술로 가능한 것의 경계를 넓히고 디지털 세계와의 관계를 재정의할 것입니다. 생성형 AI의 미래는 단순히 클라우드 너머에 있는 것이 아니라 바로 여기, 엣지와 우리 손 안에 있으며, 우리가 이제 막 상상하기 시작한 방식으로 우리의 세상을 재편하고 있습니다.
La Tiffaney Santucci는 인텔의 엣지 및 클라이언트 담당 AI 마케팅 이사입니다.
- Gartner®, Building an Edge Computing Strategy, Thomas Bittman, 2023년 4월 12일. Gartner는 등록 상표입니다.
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